辽宁电力数据通信网安全体系研究与建设

引言 近年来随着信息技术的不断发展，为了满足电力系统安全、稳定、高效生产的需要以及电网公司走向市场化的需求，辽宁电力综合数据通信网经历了一个快速发展的过程。随着新产品、新功能、新技术的出现，大量各种品牌型号的数据设备涌入电力综合数据网中，网络规模不断扩大，大数据通过能力水平不断提高，功能日益强大，但却造成网络环境越发复杂，对网络安全监管的分工要求越发明细。

基于MIMO ARX模型的电力系统低频振荡识别与分析

随着大型电网之间联系更加紧密,通过长距离线路进行的不同区域间电力传输的功率明显增加,使低频振荡的发生越来越频繁,这一直是限制电力传输能力甚至威胁整个电力系统安全的关键问题。一直以来,电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)广泛地应用于低频振荡的抑制中[1]。

电缆隧道工程泥水平衡盾构分体始发与端头加固技术研究

依托某电缆隧道工程,提出适用于该工程的泥水平衡盾构分体始发技术。采用数值模拟对始发端头土体加固进行分析。研究结果表明,在不采取任何加固措施时,洞门前方土体发生全局失稳破坏,整体向洞门处滑移,上方土体呈沙漏形向下垮塌;当加固强度超过10GPa后,认为土体处于稳定状态。考虑工程实际,建议采用C20及以上强度等级混凝土旋喷桩加固方案。

农村规模化养殖耦合生物质发电问题分析

通过对清洁能源使用问题的分析,将规模化养殖与清洁能源消费进行结合,完成对养殖-清洁能源系统耦合过程的论证,同时利用规模化养殖产生的废物进行生物质发电和种植肥的生产,为我国农牧场低碳、高效、清洁的养殖理念以及生物质能源的利用提供新思路。

一种面向隐私保护的电力大数据脱敏方案及应用研究

数据脱敏是政府、金融、电力等行业数据去除隐私敏感信息,进行大规模系统测试、数据开放共享、数据流通的核心技术,对激活大数据价值有重要意义。论文分析数据脱敏技术的原理和评价标准,并针对电力大数据领域提出了一种面向隐私保护的系统化数据脱敏方案,在辽宁电网针对GIS、财务、PMS等包含个人隐私敏感信息的数据进行流程化应用。经分析,方案具备良好的脱敏效果、算法可组合性强、扩展性强,能够为不同行业数据脱敏提供借鉴。

股权激励对投资现金流敏感性的影响研究——基于中小板上市公司

本文采用2012-2014年中小板上市公司的财务数据,考察了中小板上市公司中股权激励与投资现金流敏感性的关系。研究发现,在我国中小板上市公司中存在投资现金流敏感性,实施股权激励能够降低企业投资现金流敏感性,且股权激励的程度越大,对企业投资现金流敏感性的抑制作用越大。这一研究说明,在我国中小板上市公司中,实施股权激励能够降低投资现金流敏感性,促进管理者更合理地利用企业内部自由现金流。

一种基于射频指纹的电网无线设备入侵检测算法

随着泛在电力物联网的广泛建设,泛在电力物联网需要管理的无线终端设备日益增多,新的业务模式和复杂应用场景对电网无线设备入侵检测提出了更高的要求。射频(Radio Frequency,RF)指纹使用了终端设备射频上固有的硬件差异进行识别,且该特征无法用任何其他设备进行复制。为了解决在实际环境中遇到的设备入侵识别准确率低等问题,将射频指纹技术应用于电网无线设备入侵检测,改进了传统的基于信号双谱的特征提取方法,提出了一种提取射频信号矩形积分双谱(Square Integral Bispectra,SIB)和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征的新方法,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,对无线设备终端进行入侵检测。实验结果验证了将SIB和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征来实现电网无线设备入侵检测方法的有效性和准确性。

基于认知的智能电网家域接入控制网络非合作博弈功率控制算法比较研究

智能电网家域网中应用认知无线电技术的主要目的是提高频谱利用率。功率控制是提高频谱利用率并实现频谱共享的主要手段之一,其通过减小认知用户间干扰来提高用户信干噪比性能,从而保证认知用户正常通信。研究基于认知的智能电网家域接入网络中三种不同功率控制算法的性能。通过仿真对比可得:三种算法收敛迅速,效率极高,在一定程度上都能降低系统开销,提高网络性能,对实际工程有很好的指导意义。

辽宁融入“一带一路”战略必须实现稳增长与调结构的有机结合

在经济发展步入新常态的新形势下,辽宁老工业基地的经济发展还存在诸多问题,"一带一路"战略给辽宁老工业基地带来了新的经济发展机遇。文章从稳增长与调结构的视角出发,阐述了辽宁主动融入到"一带一路"战略,稳增长与调结构的重要意义,指出辽宁省经济在转型过程中面临的诸多不足与挑战,就如何发挥辽宁老工业基地应有的作用,提出了促进经济平稳运行的对策建议。

基于矩阵填充的泛在电力物联网电能质量数据修复算法

电网智能优化运行依赖于对系统的泛在感知和完整正确的数据支持,这也是泛在电力物联网感知层必然要达到的最基本要求。在泛在电力物联网应用中,获取完整正确的量测数据是治理电能质量问题的基础。然而,在实际电网采集传输的全环节中,会不可避免地发生数据残缺。针对上述情况,提出基于低秩矩阵填充理论的泛在电力物联网电能质量感知数据补全新方法。首先证明了电能质量数据具有近似低秩的特性,以此为依据,设计多范数联合的秩优化模型,并应用交替方向乘子法将其分解为若干子问题分别求解。同时针对传统交替方向乘子法求解缓慢的问题,提出自适应迭代步长最优选取策略,加快模型求解速度。通过电压暂升、电压中断、脉冲振荡、电压暂降、谐波污染等高频故障场景验证所提方法的有效性,实验结果表明所提方法适用于多场景下的电能质量数据恢复,在缺失50%数据时仍能保证数据矩阵恢复误差在3%以内。

基于预测控制的微电网SMES系统涡流损耗抑制方法

针对传统PWM调制方法应用于超导磁场储能(superconducting magnetic energy storage,SMES)系统中造成的涡流损耗问题,本文提出一种基于预测控制的微电网SMES系统涡流损耗抑制方法。首先,建立了SMES系统离散域预测模型,并以VSC网测电流和母线电容电压为状态变量,推导出了SMES系统的价值函数评估方法。进而,对比了PWM调制和预测控制时直流电流谐波分布规律,并对此时超导线圈中存在的涡流损耗加以评估。最后,基于50 k W样机对SMES系统预测控制方法的可行性进行验证分析,得出高幅值谐波分量将产生高涡流损耗的一般性关系,验证了预测控制方法较PWM调制在抑制涡流损耗特性方面的优越性。

电网调度自动化系统构建及运行维护分析

改革开放以来工业生产的动力逐渐由电力来取代,进而电网的覆盖面逐步加大,横贯我国东西地区。庞大的电力系统运用电网调度自动化系统已经很多年,一些设备逐渐出现陈旧老化的现象,一些零部件早已超过使用期限,设备的维护工作没有得到很好的落实,检修管理体制运行方式较为单一。这种状况严重影响了电力事业的发展,给国家和企业带来无形的经济损失。本研究针对电网调度自动化系统使用的现状进行分析,对以往自动化系统的构建和运行方式进行完善,同时提出未来新型电网调度自动化系统的建设方案。

电力营销策略与降损节能技术措施

在我国进行经济建设中电力行业是基础性行业,电力行业在市场竞争中也过得了较快的发展。电力行业想要在激烈的市场竞争中占得优势,就应该不断的加强对于行业内部的创新,让行业将的经营管理策略用之有效。本文对于电力营销与降损节能技术进行分析,帮助电力行业进行发展。

基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型

针对传统电力企业绩效工资分配机制存在评价对象相对岗位下的多维片面性、岗绩分离模式动态博弈性较差、因素加权主变量均衡修正机制缺失、业务导向与目标导向量化考核及全景感知具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型。基于国家电网历史运维大数据,构建绩效工资分配与效益营收的物理映射,给出全息运维数据与绩效工资分配的定量耦合关系,引入机器学习算法,构建较长周期内的绩效工资分配感知稳定预测机制,形成具备潜在规律挖掘、定量映射生成、改革走向精准预测、效益营收预警等功能的绩效工资分配全局协同精准化预测架构。选取国网某供电公司为效能评价载体,开发了电力企业绩效工资分配感知的原型系统,并对其进行了多方面的实证分析以证明它的综合效能,一线运维分析结果表明,该原型系统具备绩效工资分配与效益营收动态建模、定量耦合关系实时修正、较长周期内的改革走向稳定预测等全方位绩效工资分配感知体系效能,在指标权重全局最优度量、因素加权主变量均衡修正、绩效工资分配感知稳定预测等层面具有明显优势。

分布式电源接入对配电网保护的影响

在电力系统中,分布式电源通常通过10kV配电系统接入电网,由于接入位置与分布式发电资源有关,电力系统通常为分布式电源接入的配电网设置三段保护。本文通过分析分布式电源对电力系统保护的影响,构建模拟分布式接入配网系统,仿真利用MATLAB软件分析了不同故障时自动重合闸的动作情况,提出相关常继电保护措施所存在的问题。

指数平滑法模型与ARIMA模型在行业碳排放趋势预测中的综合应用实践分析

本文分析了直接测碳、卫星测碳、以能算碳三种碳监测方式。直接测碳是最直接也是最准确的,缺点是设备改造投资较高,并且非固定污染源以及中间过程的碳排放无法被监控到;卫星测碳是利用全球碳卫星,结合光谱温室气体探测技术,获得地区二氧化碳在大气中的含量,监测范围广,缺点是只能监测碳浓度状态,不能直接监测碳排放量;以能算碳是采用的能源消耗量和国家核算给定的排放因子相乘,得到碳排放量,缺点是存在能源基础数据不完备,统计数据是较为滞后的等问题。

基于混沌粒子群算法的水轮机调速系统参数辨识及建模试验

针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和混沌优化思想对其改进,并将其应用于调速系统被控对象有关参数辨识问题上。提出一种水轮机调速系统参数辨识满意度函数设计的新方法,该方法直接计算系统响应的上升时间、调节时间、反调峰值功率、反调峰值时间等品质参数,并以系统总体满意度作为满意度函数。对某混流式水轮机调速器控制参数进行实测并对机组引水道参数进行辨识,试验结果表明:仿真数据能够准确模拟机组负荷的频率阶跃扰动响应,可以满足电网稳定性计算要求;在系统受到较大干扰时,该算法仍具有精确的参数辨识能力和很高的收敛效率。

计及离散控制偏差的典型温控负荷态势感知及调控策略

针对温控负荷离散化控制模式导致的临界温度效应累计偏差,提出一种计及离散控制偏差的温控负荷集群调控策略。通过引入修正因子改进负荷可消纳能力评估模型,并以热水器群为主要研究对象,将用户用水行为引入统一负荷模型,提升模型与实际环境的拟合性;提出负荷态势计算指标,基于其实时状态,以温度裕度、时间裕度和容量裕度为子指标进行综合,实现对于负荷调控能力的评价。仿真结果证明：综合考虑用户用能需求情况下,引入修正因子和用户行为分析的感知调控策略,可实现精准负荷调控,降低负荷资源储备需求。

基于UG特征识别的典型孔槽类零件数控加工技术

每个CAD模型都包含完整的产品信息，没有必要在加工编程时浪费时间去选择每一个加工对象的特征信息。通过特征自动识别的功能，将UG软件的CAD模块和CAM模块更紧密地结合在一起，使得信息的传递更加简捷和智能，从而达到简化编程操作、缩短编程时间，实现自动化编程的目的。

多层次多指标的光网络业务质量评估方法

为实现对光网络业务质量的准确评估,该文提出了1种新的评估方法。构建了面向物理层、网络层、业务层3个层次的业务质量评估模型,并利用神经网络算法获得模型指标权重。仿真分析结果显示,采用该文方法预测时91%以上的网络节点的拟合程度高于83.3%。