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矿井瓦斯涌出量预测方法
被引量:
2
1
作者
李泽瑜
孟祥云
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第9期1212-1216,共5页
为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机...
为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景.
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关键词
矿井瓦斯
涌出量
最小二乘
支持向量机
预测模型
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职称材料
题名
矿井瓦斯涌出量预测方法
被引量:
2
1
作者
李泽瑜
孟祥云
机构
辽宁
工程技术大学电气与控制工程学院
国家电网辽宁省电力公司锦州供电公司
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第9期1212-1216,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51274118
70971059)
文摘
为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景.
关键词
矿井瓦斯
涌出量
最小二乘
支持向量机
预测模型
Keywords
mine gas
emission
least square
support vector machine
prediction model
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿井瓦斯涌出量预测方法
李泽瑜
孟祥云
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
2
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