灰色预测在电网企业物资需求预测中的应用

为进一步提高采购精确性、压减采购成本,利用大数据分析建立分级分类的需求预测模型是拓展电网企业物资需求预测管理的必经之路.本文基于国家电网重庆市电力公司2014-2017年的采购数据为研究样本,以技术标准统一、年度需求变化相对稳定的农网低压配电箱为例,采用灰色GM(1,1)模型对2018年采购规模进行预测.通过深入分析农网低压配电箱近5年来的实际需求变化规律,不断迭代修正模型影响因子,持续优化预测模型,确定最适模型,将预测值与2018年农网低压配电箱实际消耗值比对,偏差率低于10%.灰色预测方法可以为电网企业未来物资采购提供必要的参考,能有效提升电网物资采购管理效率.

基于电子式互感器的电能计量系统校准方法研究

电能计量装置在智能变电站方面的应用非常广泛,同时也推动了电力行业的发展。电子式互感器作为智能变电站核心电能计量设备,与传统互感器相比,在高压电能计量方面有很多优点。设计了基于电子式互感器的高压电能计量校准方法。首先,从电子式互感器的优点出发,进行软硬件设计及电能计量系统的结构设计。然后,对电子式互感器、数字接口功率计、电能计量系统进行校准,给出校准步骤,以及校准系统的不确定性评估、实例分析等。最后,经过性能评估和实例分析,证明了该方法的合理性与精准度。与传统分散校准方法相比,所提出的电能计量系统装置和校准方法具有一定的新颖性、较强的适用性,在推动电能计量校准发展方面有很高的参考价值。