深度加工标引的中国药物专利数据库

目的:促进我国药物创新,为药物专利审查和药物创新研究提供有效的检索工具,为我国数据深加工产业的发展奠定基础。方法:中国药物专利数据库是在充分考虑药物专利文献特点,吸收、借鉴国外专业化数据深加工经验的基础上建成。结果:吸取了DIALOG、STN等国际联机检索系统和CA/PHARM/DWPI等世界权威数据库的优点和先进的检索功能;具有强大的辅助文档——中药材数据库和西药辞典,可进行药物名称的多文种检索、同义词检索、模糊检索和高级精确检索;支持包含多种中药材的方剂相似性检索;支持确定化学结构检索;友好的检索界面和便捷的操作方法及傻瓜式简单检索和专业化高级检索并行。结论:在国内首次实现了中国药物专利信息的专业化检索功能,包括专业化主题检索、化学物质信息与中药材信息跨库检索、中药方剂信息相似性检索、化学结构图形检索等功能。

国外专利信息加工与服务现状

一、发达国家(地区)专利信息加工与服务发展状况随着网络环境和信息技术的发展,世界各国的专利信息资源建设和服务都发生了质的变化为用户提供了便捷的专利信息服务环境。1.美国专利信息技术与产业化发展状况美国专利商标局(USPTO)在构建美国国家知识产权信息平台上面投入了巨大的资金。自1871年起,由美国专利商标局建立了美国专利商标储备图书馆项目PTDLP(Patent and Trademark Depository Library Program)开展对全国公众的专利信息服务。到目前为止已在美国全境50个州89个公共图书馆。

我国中药专利保护现状分析

中国中药专利自1985年开始受理申请以来,公开的专利已经有3万多件.在这20多年里,所有公开的中药专利整体处于什么情况、发展趋势以及授权保护情况如何,尚不清楚.因此,有必要对现有中药专利情况进行总结,并分析其发展趋势.对促进中药的发展和中药专利的申请保护会有所裨益.

GFL：用于族性化学结构的标引图形形式语言

为了满足日益增长的对专利检索的需求，国家高技术研究发展计划（863计划）启动了族性化学结构数据库系统的研究与开发。族性化学结构数据库系统主要涉及两方面的关键技术：（1）族性化学结构的计算机表达，（2）族性化学结构的检索算法。本文主要讨论族性化学结构的计算机表达。存在于化学专利原始文献中的族性化学结构是用具有一定规范的自然语言表述的。为了能在计算机系统中储存与检索这些信息，自然语言表述的族性化学结构必须转换为计算机可以接受的无歧义的形式语言。这个过程叫做族性化学结构的标引。国际上一般采用的基于结构片断的族性化学结构标引形式语言开发于20世纪70～80年代，这种形式语言与化学家采用的图形自然语言相去甚远，标引速度慢，成本高。本文介绍在ISIS／Draw绘图功能基础上发展起来的标引族性化学结构的图形形式语言，它的主要特点是与化学家日常使用的图形自然语言接近，规则简单易于掌握，从而提高标引效率，降低族性化学结构数据库系统的实现成本。