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急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良的预测模型建立及验证
1
作者
方婧涵
王鑫焱
+7 位作者
梁发
吴侑煊
张康大
贾白雪
张晓丽
王安心
缪中荣
韩如泉
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1130-1138,共9页
目的探讨急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良(SDD)的相关危险因素,建立并验证SDD的列线图风险预测模型。方法回顾性分析2017年11月至2019年3月在急性缺血性脑卒中血管内治疗关键技术及急救流程改进(ANGEL-ACT)登记研究数...
目的探讨急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良(SDD)的相关危险因素,建立并验证SDD的列线图风险预测模型。方法回顾性分析2017年11月至2019年3月在急性缺血性脑卒中血管内治疗关键技术及急救流程改进(ANGEL-ACT)登记研究数据库中的患者1677例,男1111例,女566例,年龄≥18岁。根据是否发生SDD(术后90 d mRS 5~6分)为将患者分为两组:SDD组(n=478)和非SDD组(n=1199)。采用多因素分析、LASSO回归及RF-RFE方法筛选急性缺血性脑卒中患者SDD的危险因素,建立列线图模型并进行性能检测及内部验证。结果训练集中有380例(28.1%)患者发生SDD,验证集中有98例(30.2%)患者发生SDD。综合三种变量筛选方法,最终选择10个SDD的危险因素纳入模型,分别为年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、血细胞比容、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件。模型1包含治疗前7个变量,模型2包含治疗前和治疗后共10个变量。训练集中模型1的曲线下面积(AUC)为0.705(95%CI 0.674~0.736),模型2的AUC为0.731(95%CI 0.701~0.760)。两个模型的校准斜率均为1.000,具有良好的校准度,决策曲线分析显示两个模型具有良好的临床适用度。结论年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、红细胞压积、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件是急性缺血性脑卒中患者发生SDD的危险因素,基于以上因素构建的两种风险预测模型可分别在血管内治疗前和治疗后使用,以较好地预测SDD的发生。
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关键词
急性缺血性脑卒中
血管内治疗
严重预后不良
危险因素
预测模型
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题名
急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良的预测模型建立及验证
1
作者
方婧涵
王鑫焱
梁发
吴侑煊
张康大
贾白雪
张晓丽
王安心
缪中荣
韩如泉
机构
首都医科大学附属北京天坛医院麻醉科
首都医科大学附属北京天坛医院
神经
病
学
中心
国家神经系统病临床研究中心统计室
出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1130-1138,共9页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1301500)
北京市医管局扬帆计划(ZYLX201708)
+1 种基金
北京市医管局登峰计划人才团队(DFL20180502)
首都医学发展基金(CFH2024-2046)。
文摘
目的探讨急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良(SDD)的相关危险因素,建立并验证SDD的列线图风险预测模型。方法回顾性分析2017年11月至2019年3月在急性缺血性脑卒中血管内治疗关键技术及急救流程改进(ANGEL-ACT)登记研究数据库中的患者1677例,男1111例,女566例,年龄≥18岁。根据是否发生SDD(术后90 d mRS 5~6分)为将患者分为两组:SDD组(n=478)和非SDD组(n=1199)。采用多因素分析、LASSO回归及RF-RFE方法筛选急性缺血性脑卒中患者SDD的危险因素,建立列线图模型并进行性能检测及内部验证。结果训练集中有380例(28.1%)患者发生SDD,验证集中有98例(30.2%)患者发生SDD。综合三种变量筛选方法,最终选择10个SDD的危险因素纳入模型,分别为年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、血细胞比容、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件。模型1包含治疗前7个变量,模型2包含治疗前和治疗后共10个变量。训练集中模型1的曲线下面积(AUC)为0.705(95%CI 0.674~0.736),模型2的AUC为0.731(95%CI 0.701~0.760)。两个模型的校准斜率均为1.000,具有良好的校准度,决策曲线分析显示两个模型具有良好的临床适用度。结论年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、红细胞压积、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件是急性缺血性脑卒中患者发生SDD的危险因素,基于以上因素构建的两种风险预测模型可分别在血管内治疗前和治疗后使用,以较好地预测SDD的发生。
关键词
急性缺血性脑卒中
血管内治疗
严重预后不良
危险因素
预测模型
Keywords
Acute ischemic stroke
Endovascular treatment
Severe disability or death
Risk factors
Prediction model
分类号
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良的预测模型建立及验证
方婧涵
王鑫焱
梁发
吴侑煊
张康大
贾白雪
张晓丽
王安心
缪中荣
韩如泉
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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