后疫情时代的数字型税务机关建设

后疫情时代,需要大力推行优质高效智能税费服务,全面建设数字型税务机关势在必行。本文从税务机关如何在数字经济时代运用互联网和大数据技术角度出发,对国内税务机关数字化建设的一些先进做法进行了梳理,给出了相对于传统税务机关的数字型税务机关的定义,针对当前税务机关难以实现“非接触”办税、数字化全流程办税等问题,提出可操作的意见和措施。

基于非参数支持向量机的企业税收风险识别模型

文章从企业税负指标、盈利能力、运营能力、成长能力和偿债能力这5个方面选取指标,分别运用多分类支持向量机方法(SVM)和多分类Logistic回归对长春市大中型企业建立企业税收风险识别分类模型。结果表明:对于第一类正常纳税和第二类少缴税风险,SVM算法预测准确率高于Logistic模型的准确率;对于第三类多缴税风险,两种模型的识别准确率相当;总体上SVM算法在分类识别与预测上要优于Logistic模型。实际中可以结合两种方法,为企业防范和规避税收风险,实现安全的内部税收控制以及税务机关智能化风险识别和规避执法风险提供有价值的参考。

浅析宽带薪酬制在事业单位的应用性

论文分析了我国正在改制的事业单位如何应用宽带薪酬制,并以其少数且跨度较大的工资范围激发员工积极性,塑造事业单位自身独特的薪酬模式,尤其是根据一人身兼多职现象描述宽带薪酬制度在事业单位应用中所展现出的弊端与优势。希望通过探讨宽带薪酬制度的应用,为科学、系统地构造一个适合事业单位自身实际与发展的恰当的薪酬制度提供一些思路,为改制中的事业单位提供理论及实践上的指导。