基于灰色预测模型的管道公司碳排放峰值预测

对于我国实现碳达峰碳中和的重大战略目标来说,油气管道行业的碳达峰情况至关重要。为了帮助企业研究适用于管道公司的碳减排管控措施,提高碳排放管理水平,完成公司碳达峰目标,采用基于灰色预测—偏最小二乘组合模型对X公司碳排放进行了预测。首先,多种排放因素都会导致碳排放量发生改变,采用偏最小二乘法对影响因素进行回归建模不仅可以将碳排放量造成影响的因素考虑在内,也可以克服共线性对结果的影响;其次,考虑到时间较远的数据对结果的影响不大,对每年的数据赋予权重,以提高结果精度;最后,利用建立的基于灰色预测—偏最小二乘组合模型,以X公司2017—2022年的数据为例,对X公司2023—2027年的碳排放量进行了预测。

油气管道行业甲烷减排量化分析

油气行业作为甲烷排放的主要领域,探索及量化甲烷排放更有利于在2030年前实现“碳达峰”,在2060年前达到“碳中和”。为了加快我国油气系统中甲烷排放测量与估算的研究,文章提出天然气长输管道甲烷排放的量化案例,深入调研了某公司部分甲烷排放数据,并结合样本法和活动水平确定了甲烷排放量,最后预测了6种减排技术所产生的甲烷减排量。通过对系统使用减排技术前后的甲烷排放量比较,充分应用减排技术后系统全年甲烷排放量为409043.644 Nm^(3)/a,减排效果可达94.453%。应用该方法进行天然气长输管道的甲烷减排量化,对油气行业早日达到“双碳”目标有深远的影响。

三角形MOF孔道中CO_(2)捕获分离:孔径尺寸和官能团数量的影响

日益增加的化石燃料消耗造成了大量CO_(2)排放,给我们的生活环境带来严重威胁,碳捕获、利用和封存(CCUS)技术应运而生。该技术的核心问题是CO_(2)捕获材料的设计与开发。设计了一系列具有不同孔径尺寸和—NO_(2)官能团数量的三角形MOF结构,并利用GCMC模拟研究了在298K和0.1~1.0bar条件下该系列MOF对CO_(2)的吸附分离性能。结果表明:随着孔径尺寸的增加,CO_(2)吸附量从S-1结构的0.39mmol/g增加到M-1结构的3.26mmol/g,随着孔径尺寸的持续增加,降低到L-1结构的1.71mmol/g。而官能团数量的增加则分别将S-1、M-1和L-1的CO_(2)吸附量提升到了S-2、M-2和L-2的1.03mmol/g、3.87mmol/g和2.78mmol/g。等温吸附热和CO_(2)相对于N_(2)/CH_(4)的选择性也呈现出类似的变化规律,范德华和库仑相互作用分析进一步阐明了不同结构间CO_(2)的吸附分离性能差异的本质原因。可为CO_(2)捕获材料的设计和开发提供重要指导。

浅析项目各阶段造价审减的因素分析及措施

国家管网酒泉分公司自2009年成立以来,随着西二线、西三线投产,西一线、双兰线划转,分公司所管辖的管线、站场不断增加,分公司投资及大修理项目与日常维修项目也逐步增多。实现项目投资有效控制,进一步强化造价全过程管理,降低项目概(预)算审减率,提高造价工作质量,显得尤为重要。本文通过对近几年概(预)算审减的数据统计,分析出影响审减率的因素,提出缩小概(预)算编制审查差额,降低审减率的措施。