基于IPv6的敏捷广域网应用与实践——国家管网广域网建设探析

广域网(WAN,Wide Area Network)是一种覆盖范围广泛、能够提供远距离组网通信的网络,其中IPv6作为新一代互联网协议,具有超大地址空间,为实现万物互联提供了基础。在国家管网广域网建设中,需要考虑到各种设备对于IPv6的支持情况,合理规划迁移和改造方案,确保网络的顺利运行和业务的正常开展。目前国家管网IPv6改造工作已经开始,新建的广域网设备对IPv6的支持度较高,但网络应用系统目前均不支持IPv6,私有云也不支持IPv6,终端设备中,笔记本电脑和PC终端大都支持IPv6,摄像头、传感器等对IPv6的支持率较低。对此,本文根据应用场景和部署需求提出了三种对国家管网迁移和改造方案,以满足国家管网的需求。

基于注意力机制的LSTM液体管道非稳态工况检测

为提升长输液体管道非稳态工况的识别效率,为未来管道工况智能识别提供数据支撑,研究提出了基于参数重建的工况检测模型,研究利用LSTM模型预测管道未来数据。针对模型的Encoder-Decoder框架因中间码长度限制导致解码准确率下降等问题,提出了利用注意力机制对输入数据进行权重分配,提升输出数据的准确性,同时将预测数据与实际数据的误差进行MLE评分,设定评分阈值并利用二分法实现工况检测。使用SL原油管道实际生产数据训练模型,经验证基于注意力机制的LSTM工况检测模型可记忆稳态工况的状态,且不受长时间工况与复杂变化的影响,非稳态工况的检测准确率达100%。将模型应用于SL原油管道下载燃料油和甩泵的工况重建,通过阈值设定,实现工况的实时准确检测。