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输油气管道异型B型套筒构型设计及优化研究
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作者 惠文颖 张晓春 赵欢霞 《石油工业技术监督》 2024年第11期10-14,共5页
为确定输油气管道异型B型套筒可修复缺陷的合理尺寸范围,并确定B型套筒的最佳结构参数方案,采用有限元方法,针对Φ508 mm管道建立了4种异型套筒构型。采用数值模拟方法验证不同构型设计的适用性,并基于应力分析结果给出了异型B型套筒优... 为确定输油气管道异型B型套筒可修复缺陷的合理尺寸范围,并确定B型套筒的最佳结构参数方案,采用有限元方法,针对Φ508 mm管道建立了4种异型套筒构型。采用数值模拟方法验证不同构型设计的适用性,并基于应力分析结果给出了异型B型套筒优选方案。结果表明,直线导角型和椭圆曲线型异型套筒应力分布结果最优,考虑到加工精度及参数检测难度,优先推荐直线导角型异型套筒的工程应用。 展开更多
关键词 输油气管道 异型B型套筒 构型设计 应力分析
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基于随机森林算法的环焊缝质量不合格性分析预测
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作者 刘亮 李娟 +5 位作者 贺建 杨新超 吴张中 戴联双 李海润 孟祥海 《石油管材与仪器》 2023年第5期64-67,73,共5页
油气长输管道环焊缝一直以来是管道的薄弱环节,容易发生失效。根据环焊缝开挖数据,对大量环焊缝相关数据进行了预处理,并采用机器学习中的随机森林方法对主要因素进行了分析,建立了环焊缝质量不合格性预测模型,并通过不同算法模型进行... 油气长输管道环焊缝一直以来是管道的薄弱环节,容易发生失效。根据环焊缝开挖数据,对大量环焊缝相关数据进行了预处理,并采用机器学习中的随机森林方法对主要因素进行了分析,建立了环焊缝质量不合格性预测模型,并通过不同算法模型进行了验证。结果表明,构建的模型可以实现环焊缝质量不合格预测。对环焊缝的数据分析和机器学习模型的构建,可以提高环焊缝开挖准确率,节省开挖费用,为后续开挖和修复工作提供技术支持。 展开更多
关键词 环焊缝 随机森林算法 机器学习 数据资产 智能管道
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