家庭人口结构变动对居民消费的影响研究——基于微观家庭面板数据的分析

居民消费与家庭人口结构密切相关,本文基于2018年和2019年国家统计局住户调查数据,构建基于微观家庭的平衡面板数据随机效应和固定效应模型,结合我国人口未来变动趋势,从家庭人口年龄结构、城镇化属性、受教育水平三个维度着手,就家庭人口结构变动对家庭平均消费率和消费收入弹性的影响进行实证分析。结果表明,城镇化率提高、城镇化发展质量提升以及居民受教育水平提高有助于提高家庭平均消费率和消费收入弹性,人口老龄化对家庭平均消费率具有负面效应,更为积极的生育政策能够促进居民消费。本文建议持续推进以人为核心的新型城镇化,坚持教育优先发展,持续优化生育政策,积极应对人口老龄化,挖掘老年人口消费潜力,推动建设高水平国内消费市场。

现行标准下贫困人口全部脱贫 农村居民生活水平明显提高——党的十八大以来全国农村减贫成效

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚持以人民为中心的发展思想,将脱贫攻坚摆在治国理政的突出位置,团结带领全党全国各族人民凝心聚力,久久为功,组织实施了人类历史上规模最大、力度最强的脱贫攻坚战。各地区各部门将脱贫攻坚作为全面建成小康社会的底线任务,认真贯彻落实精准扶贫方略,扎实推进精准扶贫各项工作。历经八年的持续奋斗,脱贫攻坚战取得全面胜利,现行标准下9899万农村贫困人口全部脱贫,农村居民收入稳步增长,消费支出持续提高,收入差距逐步缩小,生活水平明显提高。

充分应用大数据技术 促进智慧统计发展

当前,大数据尤其是行政记录大数据,作为潜在的政府官方统计数据来源逐渐受到越来越多的重视。规模海量、生成快速、结构多样的大数据,一方面可作为官方统计的有益补充,涵盖政府统计未覆盖的新领域,提供更精细丰富的信息;另一方面可作为形势研判的参考,助力统计数据及时更新。但在政府统计中应用大数据仍面临诸如法律、技术、方法论以及安全等方面的挑战,大数据尚不能完全取代传统统计调查,需要着力推动构建传统调查与大数据互为补充、深度融合的统计工作体系。

住户调查大样本轮换工作浅谈

住户调查大样本轮换是防止样本老化、保证样本代表性的必然需要,是确保调查数据质量的重要举措。按照住户调查制度设计,2022年国家统计局正在组织开展新一轮的住户调查大样本轮换(Large Sample Rotation,LSR)。为充分借鉴历史和实践经验,科学设计和规范实施新一轮大样本轮换,本文对住户调查城乡一体化改革以来的大样本轮换主要经验做法进行了总结回顾,简要梳理了当前住户调查面临的主要挑战,并提出了关于2022年住户调查大样本轮换(LSR2022)的几点粗浅思考。