风力发电并网技术与电能控制研究

随着风力发电技术的日益完善,并网运行的大型风力发电机组已成为国内外风电发展的主要方向,在大电网的支撑和补偿下,风力资源能够得到更充分的开发利用。然而,风力发电存在稳定性弱、抗干扰能力低等特点,发电机组容量增大,在并网时对电网系统的冲击也增大,不仅会影响电能质量,还可能对塔架、桨叶等机械部件造成损坏。因此,合理采用并网技术是当前亟需探究的问题。基于此,本文以风电并网技术为切入点,分析其应用对电网系统和电能质量的影响,并提出相应的控制措施,为有效提升发电质量,进一步优化我国能源结构提供启示和参考。

状态检修在风力发电机组检修中的应用及影响因素

本文分析风力发电机组检修影响因素,初步了解风力发电机组的检修与运行隐患;采集风力发电机组检修实时信息,把控风力发电机组的检修细节;基于状态检修设计风力发电机组检修数据库,综合分析风力发电机组的检修数据,进而实现风力发电机组的高精度检修。采用实验的方式,验证设计方法的检修效果更佳,极具推广价值。

探究SCADA参数关系的风电机组部件重要度

本文提出的森林优化算法-K近邻回归方法,根据部件性能特征来对部件重要度进行分析,并通过特征加权K近邻模型来拟合部件和整机的性能关系,结合FOA最优特征权重来对部件重要度进行分析。

海上风力发电机组振动故障检测方法设计

当前海上风力发电机组振动故障检测方法,无法及时获取设备故障发生的时间与设备故障状态。文中详细分析海上风电机组的构成与造成故障的原因,并分析不同机组设备发生故障的概率,以此为基础,设计海上风力发电机组振动故障远程检测系统,通过现场布置机组设备实时监测设备并配合远程故障检测决策模型,实现机组振动故障现场信息采集与后台振动故障检测。

试论风力发电状态检修的应用

新时代以风力和水力发电的模式已经成为了我国主要的电力来源,作为新时代的新能源发电之一,风力发电的检修变得尤为重要,我国的风力发电检修大部分已计划检修为主,但是随着时间的推移,风力发电设备不断更新换代,换上了更多的智能器件以及运用大数据管理发电装置,对于原有的检修数据分析已经无法满足现有的设备需求。