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二氧化碳电催化剂理论设计方法研究进展
1
作者
王清华
肖一杨
+2 位作者
杨应举
刘晶
白红存
《新能源进展》
CSCD
2023年第6期524-533,共10页
CO_(2)电催化还原(ECR)是一种极具应用前景的CO_(2)利用技术,其关键在于高性能催化剂的开发。采用理论方法可有效指导与加速高效ECR催化剂的设计。从密度泛函理论(DFT)、溶剂化模型、电化学计算模型和机器学习四个方面介绍了ECR催化剂...
CO_(2)电催化还原(ECR)是一种极具应用前景的CO_(2)利用技术,其关键在于高性能催化剂的开发。采用理论方法可有效指导与加速高效ECR催化剂的设计。从密度泛函理论(DFT)、溶剂化模型、电化学计算模型和机器学习四个方面介绍了ECR催化剂的理论设计方法。DFT、DFT+U、杂化泛函可有效计算ECR反应体系的能量、电子特性等,预测催化剂的性能;对于ECR反应中的溶剂效应,综合计算成本和精度需考虑显式溶剂化模型、隐式溶剂化模型和混合模型;在ECR电化学计算中,恒定电极电位模型比计算氢电极模型更能有效描述CO_(2)还原的能量变化;机器学习可高效、低成本地实现ECR催化剂的性能预测、活性位点设计和组分优化。最后,对CO_(2)电催化剂的理论设计方法进行了展望。
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关键词
CO_(2)电催化还原
密度泛函理论
电化学计算
机器学习
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职称材料
题名
二氧化碳电催化剂理论设计方法研究进展
1
作者
王清华
肖一杨
杨应举
刘晶
白红存
机构
国家能源集团合肥发电有限公司
华中科技大学
能源
与动力工程学院
宁夏大学化学化工学院
出处
《新能源进展》
CSCD
2023年第6期524-533,共10页
基金
中央高校基本科研基金项目(2019kfyRCPY021)
湖北省创新群体项目(2023AFA039)
省部共建煤炭高效利用与绿色化工国家重点实验室开放课题项目(2022-K46)。
文摘
CO_(2)电催化还原(ECR)是一种极具应用前景的CO_(2)利用技术,其关键在于高性能催化剂的开发。采用理论方法可有效指导与加速高效ECR催化剂的设计。从密度泛函理论(DFT)、溶剂化模型、电化学计算模型和机器学习四个方面介绍了ECR催化剂的理论设计方法。DFT、DFT+U、杂化泛函可有效计算ECR反应体系的能量、电子特性等,预测催化剂的性能;对于ECR反应中的溶剂效应,综合计算成本和精度需考虑显式溶剂化模型、隐式溶剂化模型和混合模型;在ECR电化学计算中,恒定电极电位模型比计算氢电极模型更能有效描述CO_(2)还原的能量变化;机器学习可高效、低成本地实现ECR催化剂的性能预测、活性位点设计和组分优化。最后,对CO_(2)电催化剂的理论设计方法进行了展望。
关键词
CO_(2)电催化还原
密度泛函理论
电化学计算
机器学习
Keywords
CO_(2)electrocatalytic reduction
density functional theory
electrochemical calculation
machine learning
分类号
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二氧化碳电催化剂理论设计方法研究进展
王清华
肖一杨
杨应举
刘晶
白红存
《新能源进展》
CSCD
2023
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