火电厂工程项目管理创新模式及基建实践探讨

随着时代的不断发展与科学技术的进步,火电厂也开始朝着大容量与高数据方向发展,电厂的项目施工与管理水平变得越来越 先进,标志着火电厂的施工技术要求也越来越高,如何有效的提高火电厂项目建设管理工作,是现阶段火电厂面临着的重点问题。基于此, 本文对火电厂工程项目管理创新模式及基建实践进行研究,以供参考。

刍议电厂热控仪表的故障及预防措施研究

随着经济发展,对供电的要求越来越高,电厂热控是电厂控制的重要部分,电厂的热控仪表同时也是电场正常工作的基础,从理论上讲,只有做好热控仪表的检修、校验工作,才能更好的保证电厂安全、有序运行。相关人员需要对电厂热控仪表使用中存在的问题进行分析和研究,并结合实际情况制定合理的管控措施体以及应急预案,才能确保电厂的正常运行。本文结合电厂热控仪表的故障,并提出对应的预防措施。

南自PSL603U型线路光纤差动保护改造中存在问题及分析

某热电厂220 kV 7201、7202原线路保护由四方高频保护更换为南自PSL603U型线路光纤差动保护,在改造及投运过程中,电压切换回路、重合闸同期回路发现了隐含性缺陷,随后采取了相应解决办法,供同行参考。

羧甲基纤维素/氧化石墨烯复合电化学生物传感器制备及其对维生素B6的检测性能研究

通过生物传感器对生物大分子及药物分子进行量化分析与检测是材料科学领域的重要课题,因此设计和研制灵敏度高且操作简便的生物传感器材料成为近年来该领域的研究热点.由于自身结构或性能的局限,采用单一材料难以达到检测要求,通过两种或两种以上材料复合,构建综合性能优良的生物传感器是一个关键的基础课题.本研究以羧甲基纤维素为基体材料,以氧化石墨烯为增强体材料,将二者的复合材料用于修饰固体玻碳电极,构建复合智能生物传感器,研究该生物传感器对维生素B 6的检出限、检测范围、选择性和稳定性,由此提了一种新的维生素B 6的检测方法和技术.

试析电力公司输煤机械设备的检修维护

在经济飞速发展的前提下,电力公司的发展也取得了较大的成绩。在电力公司经营发展的过程中,输煤系统作为生产发展的重要一环,其机械设备的运行效率直接关乎着电力公司的持续发展,因此加强对电力公司输煤机械设备的检修维护是非常有必要的。针对此,该文展开了一系列的论述,重点从4个方面提出了电力公司输煤设备检修维护的相应对策。

碳纳米管/羧甲基纤维素钠杂化材料修饰电极的制备及其电化学性能研究

伴随着纯电动汽车、利用清洁能源的高效储蓄和便携式电子产品的飞速发展,寻找具有高功率密度、低成本、高可靠性、环保且寿命长的新型电化学储能材料与器件迫在眉睫.纤维素是一种自然形成的有机聚合物,其自身良好的生物相容性和可降解性使其在新能源材料应用上备受关注.近年来,天然纤维素微纳化与新型纤维素衍生材料制备的工程化,显著扩大了纤维素基材料在新能源领域的应用范围.通过杂化、物理共混、化学改性、掺杂与互穿等方式,构建与制备纤维素基高性能绿色环保储能材料具有理论研究价值和应用潜力.将羧甲基纤维素钠作为碳纳米管的分散剂构建杂化体系,使碳纳米管的电化学性能得以充分发挥,通过对溶剂配比、PH酸碱度等影响因素的探索,得到制备电化学性能优异的杂化体系的最佳实验条件,该杂化体系修饰后的电极材料具备构建超级电容器的巨大潜力.

纳米纤维素增强CMC/SiO_(2)复合膜的性能研究

近年来膜技术不断在各个领域渗透,并且应用越来越广,成分单一的膜已经不能满足各领域的需求,尤其在航空航天、军事和国防等特殊领域,对所应用膜的性能标准更高,通过将两种以上成分复合,使膜功能互补和优化,制备出性能优异的复合膜是当今时代发展的必然趋势.将羧甲基纤维素(CMC)与SiO_(2)纳米颗粒和纳米纤维素(CNF)混合,制备出具有较好耐热性和机械强度的纳米复合薄膜.该复合膜可以在物质分离、生物传感器等方面被深入研究并加以应用.

GO-SiO2-CMC修饰玻碳电极制备生物传感器对VB6的痕量检测研究

成功制备了氧化石墨烯(GO)和SiO2/CMC的复合膜(GO-SiO2-CMC),将其修饰固体玻碳电极后构成电化学传感器用于维生素B6(VB6)的痕量检测.利用扫描电子显微镜和电化学技术分别研究该复合膜的微观形貌和电化学性能.结果表明,修饰电极对VB6表现出较强的电化学敏感性,对VB6的检测具有较高的灵敏度(31.5μAmM^-1cm^-2)、较低的检测限(10-7M)和较小的表面阻抗值(252Ω).GO-SiO2-CMC对VB6的检测,提供了一种新型的简单高效的VB6检测技术.

厂用变压器非电量保护误动的分析与对策

针对国能吉林热电厂厂用变压器广泛采用南自PST-693U系列微机保护装置,结合该系列装置非电量保护开入量采用24 V弱电,存在干扰误动的可能,通过分析产生误动的原因,采取一定的抗干扰措施并进行模拟试验,经现场试运行,验证所采取措施的正确性,为解决相似问题提供经验。