基于部分域适应的旋转机械跨工况故障诊断

为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题,提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法(FWDAN),用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重,以在对抗训练过程中弱化外部类样本的作用,强化对共享类样本的学习,从而促进领域间共享诊断知识的迁移和提高对目标任务的诊断性能。对于样本级权重生成,将标签信息耦合进样本数据中充分挖掘样本的特征表示,进一步根据源域和目标域数据特性差异,应用不同的统计方法生成权重用于辅助模型训练,实现促进模型积极迁移和降低负迁移风险的目的。建立在滚动轴承和齿轮箱数据集上的两个诊断案例的实验结果表明,所提方法相比其他方法具有更高的诊断准确度和更强的泛化能。

超临界四角切圆燃烧锅炉局部结渣原因分析及治理

太仓电厂锅炉采用四角切圆燃烧方式,在运行中多次发生局部结渣造成渣斗堵渣的问题。通过研究分析导致局部结渣的主要原因是由于部分燃烧器喷口下垂、钝体烧损脱落,进而导致炉内燃烧流场不佳。通过采取调整喷燃器垂直摆角和SOFA风水平摆角角度,修复喷燃器钝体隔板等一系列措施,局部结渣问题得以彻底解决消除。