智能矿山低代码工业物联网平台设计

随着智能矿山建设的稳步推进和煤炭企业数字化转型的加速实施,煤矿企业用户业务数字化应用需求呈指数式增长,对业务应用开发效率提出更高要求,传统的煤炭行业应用系统开发模式过度依赖专业厂家,实施周期长、实施成本高、资源重复利用率低,难以满足煤矿用户对快速开发业务应用的管理要求。针对上述问题,提出了一种采用“模型驱动”开发模式的智能矿山低代码工业物联网平台设计方案。基于微服务技术设计了包含数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据发布层、人机交互与应用层的平台架构,在每个层级运行平台通过解析引擎解析开发平台配置对应的功能;通过设计数据编码与主数据规范、平台内部数据交互规范、平台接口与服务等构建统一技术体系,实现了煤矿作业现场各类物联网监控对象的统一监管;通过开发低代码组件工具箱,将原本在煤矿各类监控系统软件中需要通过定制化开发的系列通用功能和业务逻辑进行统一封装,形成可直接复用的组件,使其可适应煤矿不同类型监控系统应用,为用户提供一个通过拖拽组件和配置参数等方式即可完成智能矿山应用软件开发的可视化开发环境。应用结果表明,该平台可为煤矿监控类系统提供快速开发平台,满足煤矿用户日常提出的紧急定制化任务开发需求。

煤炭卸车洒水控制分析

为掌握国能黄骅港卸车煤炭进港前,外含水量与翻车机底层洒水量之间的对应关系,力争采取最小的洒水量保证煤炭翻堆过程中不起尘。在已知煤炭到港外含水率的情况下,对翻车机底层洒水采用逐级试验,观测是否起尘的研究方案确定最终的不起尘洒水量。试验过程中发现按照煤种进行洒水逐级试验时,不符合随煤炭外含水率下降,洒水量下降的规律。后续探索煤种的分类规律,经研究通过对煤炭产地和煤种进行综合分类后,煤种符合随煤炭外含水增加,不起尘洒水挡位下降规律。