-
题名交叉巷道无煤柱开采矿压显现规律及控制对策研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘海洋
-
机构
国家能源集团煤焦化有限公司
-
出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第5期39-44,共6页
-
文摘
以棋盘井煤矿(东区)11101运输巷为工程背景,对中厚煤层交叉巷道留巷矿压显现规律进行研究。通过数值模拟方法得到了交叉巷道留巷过程中的应力分布特征,并针对性地提出了围岩支护方案和矿压监测方案。结果表明:随着工作面回采,巷道交叉口处11101排水巷两侧应力集中的峰值差异越来越大,最后表现为巷道左侧的应力集中峰值大于右侧的应力集中峰值。巷道交叉口处顶板相较于其两侧,处于一种“弱稳定”状态,易受到工作面采动压力的影响。经过现场验证,巷道交叉口处的补强支护措施合理,达到了预期的要求。
-
关键词
交叉巷道
无煤柱开采
矿压显现规律
巷道支护
-
Keywords
cross-roadway
non-pillar coal mining
mine pressure behavior law
roadway support
-
分类号
TD322
[矿业工程—矿井建设]
-
-
题名基于循环神经网络的腐蚀速率预测
被引量:1
- 2
-
-
作者
姜海生
努尔夏提·奴尔东
刘军衡
-
机构
国家能源集团煤焦化有限公司西来峰分公司焦油厂
北京化工大学
-
出处
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期78-80,共3页
-
文摘
采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明:基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。
-
关键词
腐蚀速率预测
循环神经网络(RNN)
腐蚀预警
-
Keywords
corrosion rate prediction
recurrent neural network(RNN)
corrosion warning
-
分类号
TG179
[金属学及工艺—金属表面处理]
TE988
[石油与天然气工程—石油机械设备]
-