基于SSD和切片双谱的煤机轴承诊断方法研究

针对煤机轴承振动信号受噪声、冲击载荷等因素影响,其故障特征难以提取的问题,提出了基于奇异谱分解(SSD)与切片双谱相融合的故障诊断方法。首先利用SSD将煤机轴承信号分解成若干个奇异谱分量,并计算每个分量的峭度值;然后根据峭度值筛选出的分量进行希尔伯特包络;最后对包络信号进行切片双谱分析得到准确的故障特征频率。现场故障案例表明,该方法几乎可以完全抑制噪声,有效地将强背景噪声下的煤机轴承故障特征频率提取出来,为煤机轴承故障诊断提供了一种新途径。