基于人工智能的继电保护系统故障追踪

研究基于人工智能技术继电保护系统故障追踪方法,提升故障追踪效果。以逻辑矛盾与线路多点故障为约束条件,建立继电保护系统故障追踪的完全解析模型;依据逻辑关系构建对应的故障追踪目标函数;利用改进二进制粒子群遗传算法求解目标函数,完成故障追踪,按照基因系数判断基因多样性,动态修正变异概率,加快求解效率。实验结果表明该方法可精准追踪继电保护系统故障;在不同过渡电阻与故障相角情况下,故障追踪的AUC值始终较高,具有较优的故障追踪效果。