人工智能在煤矿安全监控领域的研究进展

随着人工智能、视觉识别技术不断发展,以及国家相关政策及标准的相继出台,基于视频感知的监控系统应用到了各个领域,其中煤矿的自动化、智能化一直是国家建设智慧矿山的需求。因此,基于视频识别在煤矿领域的应用研究,在煤矿智能化建设的大背景下,通过视频+AI的技术手段,并运用“AI智能监控、智能识别、智能分析、智能安防”等前沿技术为煤炭等能源行业提供一站式智能解决方案,对煤矿企业的安全生产至关重要的作用。在煤矿工业领域,工业视频监控已普遍使用,用来实时监测煤矿井上、井下不同场景,直观呈现不同地点的不同人员、设备的工作状态。工业视频监控系统已成为煤矿企业必备的一套系统,同时要根据国家煤矿安全监察局的联网数据传输标准实现视频数据的联网上传。煤矿工业经历了从煤矿机械化、单系统自动化、综合自动化到智慧矿山的发展阶段。煤矿智慧化又经历了数字化建设、单系统智慧化、综合系统智慧化、矿区全系统智慧化的智慧矿山发展历程。其中重要的一个智慧化驱动即基于视频感知技术、人工智能AI技术,来达到安全生产、减人增效的目标。基于此,结合煤矿的实际情况,构建了煤矿人工智能视频分析系统。基于此,本篇文章对人工智能在煤矿安全监控领域的研究进展进行研究,以供参考。

关于煤矿采煤技术与安全管理研究

煤炭是我国重要的基础能源,是社会生产生活的基本支撑。煤炭产业的开发与利用对于煤炭生产质量与效益具有重要的影响。因为在采集煤炭资源时,开采环境是比较特殊的,如果采煤技术应用不当或安全管理不到位,就容易发生安全事件。因此,为确保煤矿采煤效益,就要采取科学的采煤技术,并加强安全管理,以达到绿色、高效、高质生产。