智能化建设在实施神东煤炭“二次创业”战略中的机会与挑战

在新形势下,无论从自身经济增长规律出发还是应对外部竞争压力,二次创业是实现可持续发展的必由之路。作为煤炭行业示范企业,神东煤炭集团充分挖掘企业内部潜力,从注重引进向注重消化、吸收、创新转变,从注重政策优势向依靠综合环境优势转变,从注重规模效益向注重质量效益转变。围绕科技创新、管理创新、模式创新、组织创新,实现智能化建设,具体包括:以智能化建设促进产业升级与结构调整,使用云计算、大数据、5G、机器学习等促进煤炭生产方式、工艺流程、生产装备更加自动化、信息化和智能化。以科技创新提高经营绩效与创新能力,优化实施一体化远程操作控制平台、工业互联网管控平台等信息基础设施,完善以信息产业链为核心的发展战略。以信息化提高管理水平与效率,建设一体化集中管控的人、财、物、销、设备、工程管理系统,促进资源的有效配置,实现生产、生产辅助和后勤服务的全面智能化规范。

基于双注意力生成对抗网络的煤流异物智能检测方法

在煤炭开采过程中混入的异物可能会导致输送带连接处堵塞甚至输送带撕裂等事故,现有的机器学习算法大多采用监督学习的方式自动识别物品类别,而在真实工矿场景下,异常样本稀缺,易导致建模数据集存在严重的样本分布不平衡且显著特征丢失的问题。针对上述问题,提出了一种基于双注意力生成对抗网络(DA-GANomaly)的煤流异物智能检测方法。该方法采用半监督学习的方式,仅需要正常样本完成异物检测模型训练,有效解决了因样本分布不平衡造成的识别精度低、鲁棒性差的问题;在Skip-GANomaly的基础上引入双注意力机制,增强了编码器与解码器之间的信息交流,以抑制无关特征和噪声,同时突出有利于区分异常样本的感兴趣特征,进一步提高模型分类的准确性。实验结果表明:DA-GANomaly模型的分类精确率为79.5%,召回率为83.2%,精确率-召回率曲线下面积(AUPRC)为85.1%;与AnoGAN等5种经典异常检测模型相比,DA-GANomaly模型的综合性能最佳。

数字信息基础设施在煤炭行业的探索与实践

数字技术是世界科技革命和产业变革的先机,推进数字技术与传统产业深度融合是必然趋势。煤炭作为传统产业,正在加速智能化建设赋能转型升级,其新型信息基础设施建设在智能化建设中至关重要。按照党中央对智能化、综合性数字信息基础设施要求,从高速泛在网络、天地一体组合、云网融合服务、智能敏捷运行、绿色低碳建设、安全自主可控6个方面,进行特征、特点研究分析。以下从高速泛在网络建设、天地一体应用、云网融合建设、智能敏捷研发应用、绿色低碳实践、安全可控研发6个方面介绍国家能源集团煤炭产业新型信息基础设施建设研究成果和实践经验,并在此基础上从煤矿产业数字化顶层设计、协同创新合作模式、煤炭行业工业互联网平台、新技术应用推广、智能化人才培育方面提出了加快智能化综合性数字信息基础设施建设的思考。