煤矿供电智能化建设关键技术分析

煤矿供电智能化建设是提高煤矿安全生产和供电效率的重要手段。本文针对煤矿供电智能化建设,对其关键技术进行分析和总结。本文首先介绍了煤矿供电智能化建设的现状和问题,然后进一步详细阐述煤矿供电智能化建设的关键技术和建设方案。

煤矿井下变电所中智能化监控系统的应用分析

煤矿井下变电所中智能化监控系统的应用在提高煤矿安全管理和生产效率方面具有重要意义。传统的煤矿井下变电所监控系统存在一些问题,如监测手段单一、数据采集不及时、人工干预过多等。为了解决这些问题,煤矿井下变电所中智能化监控系统应运而生。对此,本文重点论述煤矿井下变电所中智能化监控系统的应用,首先阐明了该系统的组成部分,然后从四个方面具体分析了该系统的具体应用,接着分析了系统应用过程中存在的优势和挑战,最后进行总结。以期通过本文研究能够为煤矿行业的可持续发展提供有力支持。

长压短抽通风除尘技术在锦界煤矿掘进工作面的应用

锦界煤矿有3个连采队,1个综掘队,总共4支掘进队伍。在巷道掘进中一直受到矿尘的困扰,为此矿内2015年引进了长压短抽除尘技术。本文根据长压短抽通风除尘技术在锦界煤矿掘进队应用中存在问题,进行集中探讨,提出解决方案。

煤矿沿空留巷技术的现状及发展探讨

煤矿产业开采过程中,沿空留巷技术的得到一定程度上的发展。沿空留巷技术在采煤工作的开采过程中,将工作面后边沿采空区的边缘处进行维护,保护原回采巷道的安全。沿空留巷的位置属于煤矿采空工作面边缘的原顺槽的位置。沿空留巷技术能够最大程度上将有用资源进行回收,提高煤矿资源利用率,推广告煤矿企业经济效益。随着煤矿企业的发展不断加快,沿空留巷技术的发展方向和现目前技术研究状况需要进行探讨。为了更好促进煤矿企业在沿空留巷的未来发展,可以将沿空留巷技术进行系统化控制设计。系统化的沿空留巷技术能够随时应变巷道变形的情况,对巷道的支护保护工作进行有效的提高。系统化的沿空留巷技术的内容可以从巷旁材料填充和材料选择中推进,为了更加合理的对巷道矿压进行防范。巷道的支护方式需要根据巷道的特点进行合理科学设计,在支护之间的间距和锚网索的设置参数上对设计内容进行研究。有效探讨工作能够促进沿空留巷技术未来发展得更好。

安全集中监测系统在智能矿山中的应用

为提高煤矿智能化建设管理水平,以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,结合智能矿山的架构方式,详细介绍安全集中监测在其中的应用。安全集中监测系统在井工煤矿的融合监控系统平台接入矿井的瓦斯、水、火、顶板、冲击地压、人员位置等各专业监测系统数据,系统从不同维度(类型、分站、区域)对井下设备采集到的数据和设备运行状态进行实时监测,对实时报警信息和故障信息进行显示、提醒。

柔模沿空留巷工艺及矿压显现规律研究

为弥补回采造成的巷道帮部缺失,结合某煤矿运输顺槽围岩地质条件实施柔模充填沿空留巷技术,使巷道内原有支护与柔模混凝土形成整体,共同承担采动引起的围岩应力,作为下一个工作面的回采巷道。通过连续观测工作面回采期间初期来压和周期来压步距,支架载荷等数据,总结得到沿空留巷矿压显现规律特征:工作面初次来压步距为25 m,工作面周期来压步距为11 m;来压期间支架平均压力43.7 MPa左右,动载系数1.61;工作面正常推进时支架载荷平均为27.2 MPa,周期来压时支架载荷在39.9~49.8 MPa,平均值为44.8 MPa,平均周期来压动载系数为1.64。

薄基岩强风化厚松散层下巷道掘进与支护技术

以神东锦界煤矿浅埋深、薄基岩、强风化带及厚松散覆盖层下典型薄基岩强风化厚松散层极复杂条件巷道掘进为工程背景,基于煤岩体X射线实验成分特性分析成果,结合室内多种含水状态煤岩试样的单轴压缩作用,探究了厚松散层强风化薄基岩遇水物理力学性质弱化效果,从而提出了31410工作面“超前探放水+锚索架棚双重支护+小断面切眼掘进+及时顶板离层监测”掘进支护一体化方案。该项技术应用于锦界煤矿四盘区薄基岩特殊条件下巷道掘进,实现了强风化、富含水厚松散层下极限基岩厚度2 m的多重复杂条件下的巷道安全、高效、经济的掘进工作,为解决同等地质条件下的工程实际问题提出有效的理论依据和技术方案。

融合多层次视觉信息的人物交互动作识别

基于计算机视觉的人体动作识别技术在视频监控、智能驾驶、人机交互、多媒体内容审核等领域均有着广阔的应用前景,其中人体动作中的人物交互是动作识别的核心内容之一。现有的人物交互动作识别模型对人物关系的提取仅仅停留在表层视觉特征之上,并未充分挖掘人体关键区域以及人物之间的深层语义关系。针对此问题,文中提出了层次化的图神经网络模型(HGNN)对人物交互动作建模。HGNN模型从局部到整体显式地对人体关键区域以及人和物构成的场景图进行建模,并利用注意力图池化机制(AttPool)剔除层次图中冗余的信息和噪声,再通过图卷积网络提取图结点之间的深层语义关系,对卷积网络提取的特征进行聚合与优化,从而得到反映人物交互动作本质的特征表示。另外,HGNN模型在中层图进行的临时监督分类也能够约束网络更好地学习到交互动作的人体模式,避免网络对交互对象产生“偏见”。最后,针对HGNN模型,设计了多任务损失函数,用于有效进行模型训练。为了验证HGNN模型的有效性,在公开的大型数据集V-COCO上进行了广泛的实验,结果均显示所提出的HGNN模型对常见的人物交互动作具有广泛的适应性和鲁棒性,精度(mAP)超过了现有的基于图神经网络的模型,同时领先于大部分最新的多流卷积模型。

新常态煤企工会在基层安全管理中的作用分析

基层工会要坚定不移地贯彻党的路线、方针、政策,全心全意为工人阶级服务,维护职工合法权益保持社会稳定,建立稳定协调的企业劳动关系,提高企业职工素质,提高企业管理水平,促进企业健康发展。

基于离散元的胶带中部初级采样方法研究

煤质是商品煤定价的决定性因素,煤质中约占80%的误差由采制样引起,采制样是准确掌握煤质的重要一环。而目前对采制样设备采样效果的判断是依据标准GB/T 19494—2004,对机械化采样和手工采样结果对比得出,其结果干扰因素多,受煤流煤质稳定性影响大。通过引入离散元仿真,对采样过程进行离散元分析,研究采样冲击,同时通过在仿真模型回溯采集和缩分到的颗粒至胶带和落料斗中,然后统计其三维坐标,得到其采样数据。找出反映采样和离散效果的统计学变量,如:离散系数、分布宽度等。进一步发现相关统计学变量与胶带中部采样器的设计参数、运动参数的相互关系,进而对采制样进行研究。

智慧矿山中的智能化综采工作面分析

煤炭是我国能源的支柱产业,煤矿开采的科学建设在今年备受关注,在出台一系列政策、文件中,多次提到将“信息化建设”“两化融合”等政策作为今后煤炭信息化发展的目标和任务。