大数据在煤炭企业经营活动中的应用

煤炭行业是传统支柱产业和高耗能产业。传统煤炭企业的生产经营模式导致行业的整个生产效率相对较低,煤炭深加工水平较低。因此,全面推进大数据技术在煤炭工业中的应用,加快建立煤炭企业大数据分析管理平台,对于煤炭工业的转型发展、健康持续发展具有重要意义。本文从大数据分析的特征及目前煤炭企业的经营现状出发,阐述了煤企大数据的特征、煤炭企业面临的困境,并在分析煤炭企业经营现状的基础上,讨论了大数据在煤企经营活动中的应用。

浮选矿浆性质多参数在线监测技术研究

当前浮选矿浆系统的稳定性是制约大多数选矿厂正常运行的瓶颈之一,矿浆系统运行的好坏是评价选矿厂生产运行状态的关键技术指标,直接影响到选矿厂破碎和磨矿作业,药剂制度以及回水循环利用。实际生产中,由于无法及时掌握矿浆性质的实时变化,使得对生产参数调整滞后。因此,矿浆系统多参数在线监测是实现选矿厂自动化生产,提高分选效率,降低药剂消耗,保证产品质量的重要举措,并为选矿各作业环节提供及时可靠的生产数据,以保证生产的正常进行。

上覆采空区和含水层叠加富水效应的工作面防治水技术

针对回采工作面上覆采空区和含水层富水叠加效应威胁工作面安全回采的问题,以典型矿井神东煤炭集团布尔台煤矿为研究对象,综合采用地面地质钻探、钻孔岩心精细编录、地面-井下物探联合探测、井下定向钻探、探采对比等技术,应用理论分析、数值模拟和相似材料模拟等方法与工程实践揭示了布尔台煤矿4^(-2)煤顶板采掘扰动条件下含水层富水叠加致灾机理。根据富水危险区综合探测结果,结合定向钻孔精准的区域治理方法,构建回采工作面定向钻探的水害超前区域精准防治模式,对富水区进行工程治理,累计疏放水量5.28万m^(3),实现了对典型工作面的安全高效顺利回采,有效控制了矿井4^(-2)煤采掘扰动富水叠加的灾害。