雁南煤矿智能通风控制系统研究

通过分析雁南煤矿通风系统现状,指出雁南煤矿智能通风控制应从监测感知、通风动力、通风设施、软件平台4个方面进行建设。详细介绍了该系统的实施方案:通风系统参数采集、监测;通风动力控制系统的实现;通风设施自动调节的实现;智能通风控制系统平台的实现;通风设施远程控制的实现。该系统以超声波测风系统所测得风速和风量为基础数据,由软件系统实时监测和分析矿井通风现状,从而实现了矿井通风系统的智能化调节。

基于大数据分析的危险源预警系统

为了在大数据环境下更好地发挥危险源预警系统的作用,简要分析了大数据分析的概念和应用价值,介绍了基于大数据分析的危险源预警系统设计和应用。该危险源预警系统能够有效地整合分析收集到的数据信息,为企业的信息安全和指挥决策提供依据。

基于支持向量机的智能矿井工控网络入侵防御方法

为解决工控网络入侵防御方法存在防御响应时间较长、防御误报率较高的问题,基于支持向量机,对智能矿井工控网络入侵防御方法进行研究。对入侵数据集进行预处理,建立机器学习模型与网络入侵检测模型,基于支持向量机建立分类超平面线性方程,实现多维度入侵防御。分析实验结果可知,在网络入侵数据量逐级增多的情况下,设计的网络入侵防御误报率始终不超过1%,防御效果优势显著。