融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度

针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标。仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度。