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题名中国进口食品安全风险评估的统计学方法
被引量:7
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作者
邓柯
陈孟裕
金锋
焦阳
丛林晔
罗季阳
殷杰
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机构
清华大学统计学研究中心
国家质检总局宁波检验检疫局
国家质检总局国际检验检疫标准与技术法规研究中心
国家质检总局进出口食品安全局
中国检验检疫科学研究院HACCP中心
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期761-769,共9页
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基金
国家质检总局
自然科学基金项目(NSFC:11401338)的资助
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文摘
近年来,随着对外贸易的快速发展和人民生活水平的不断提高,我国已经成为食品进口大国。运用科学的方法优化检验资源配置,强化对进口食品安全的风险管理,是一个关系到人民福社的重大问题。国际上通行的做法是对不同种类的食品和检测项目的潜在风险进行评估,并根据评估结果制定有针对性的监督抽检计划,使得更多的检验资源可以投入到对高风险产品和项目的监管中去。我国在这方面的管理实践才刚刚起步,急需建立一套符合我国食品进口自身特点和管理需求的风险评价模型和相应的估计方法。本文借鉴了其它国家的相关做法,并结合我国进口食品的管理需求和历史检测数据的特点,制定了一套完整的风险评价和估计方法。
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关键词
食品安全
进口食品监管
进口食品安全风险评价模型
进口食品安全风险估计方法
经验贝叶斯方法
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Keywords
food safety, imported food inspection, risk access model for food safety, empirical Bayes method
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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