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一种基于Hadoop的高分辨率遥感图像处理方法
被引量:
8
1
作者
常生鹏
马亿旿
+1 位作者
蔡立军
丁玉成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期167-171,共5页
随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取,耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题,提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架,利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法,并在Hadoop环境...
随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取,耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题,提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架,利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法,并在Hadoop环境下进行了仿真实验。实验结果表明,在Hadoop环境下的高分辨率卫星图像数据处理速度有了明显的改善。
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关键词
高分辨率遥感数据
云计算
HADOOP
边缘分割
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题名
一种基于Hadoop的高分辨率遥感图像处理方法
被引量:
8
1
作者
常生鹏
马亿旿
蔡立军
丁玉成
机构
湖南大学
信息科学与工程学院
国家超级计算长沙中心湖南大学建设办公室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期167-171,共5页
基金
国家科技支撑计划课题(No.2012BAH09B02)
长沙市重点科技计划项目(No.K1204006-11-1)
文摘
随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取,耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题,提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架,利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法,并在Hadoop环境下进行了仿真实验。实验结果表明,在Hadoop环境下的高分辨率卫星图像数据处理速度有了明显的改善。
关键词
高分辨率遥感数据
云计算
HADOOP
边缘分割
Keywords
high resolution remote sensing data
cloud computing
Hadoop
edge segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Hadoop的高分辨率遥感图像处理方法
常生鹏
马亿旿
蔡立军
丁玉成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
8
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