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题名一种新的LWT和SVD的灰度图像水印
被引量:4
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作者
蒋华
张敏
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机构
佳林电子科技大学计算机与控制学院
国家软件与电子电路公用平台广西分中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期104-106,108,共4页
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基金
国家自然科学基金No.50175070~~
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文摘
先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD。通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合,最后将Arnold置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。仿真实验表明,新的图像水印方法提高了嵌入的信息量,具有很好的透明性,而且对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。
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关键词
提升小波变换
奇异值分解
ARNOLD置乱
透明性
鲁棒性
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Keywords
Lifting Wavelet Transform(LWT)
Singular Value Decomposition(SVD)
Arnold scramble
transparence
robustness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于差异频度的类别空间模型的二值分类
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作者
蒋华
刘同来
张万桢
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机构
桂林电子科技大学计算机与控制学院
国家软件与电子电路公用平台广西分中心
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出处
《计算机系统应用》
2010年第4期81-84,共4页
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基金
广西自然科学基金(0991071)
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文摘
针对目前文本分类中对向量空间模型的依赖以及文档频率(DF)特征提取方法在二值分类方面的不足,提出了基于差异频度的类别空间模型的二值分类方法,该方法突破了向量空间模型的限制,采用改进DF的差异频度方法进行特征提取,实现了二值分类功能。实验结果表明,改进的方法是有效的,其分类结果中精确率、召回率、F1测试值均有改善,提高了分类的准确率。并且本文的方法在其他领域的二值分类中同样值得借鉴。
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关键词
文本分类
差异频度
类别空间模型
向量空间模型
二值分类
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Keywords
text classification
difference frequency
class space model
vector space model
binary classification
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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