“互联网+”医疗正式接轨医保

“互联网+”医疗服务的兴起带来了药品供应和医保报销支付形式的新需求。2020年11月,国家医疗保障局印发了《关于积极推进“互联网+”医疗服务医保支付工作的指导意见》,《指导意见》对“互联网+”医疗服务的医保协议管理、总额预算方式、支付路径和分期发展作出了明确的规定,为实现线上业务的脱卡支付和跨域支付奠定了基础,对各省级医保经办机构具有实质性的、可操作的指导意义。新的医保支付政策集中体现了“互联网+”医疗服务体系与医保体系的衔接,为推动“互联网+”医疗健康新业态提供了驱动力。

中国糖尿病远程管理专家共识(2020版)

糖尿病是最适宜远程管理的慢病,新冠疫情使糖尿病远程管理显得尤为重要。本共识针对糖尿病远程管理存在的关键问题提出38条推荐意见,为糖尿病远程管理提供初步规范。推荐使用现代信息和通信技术对患者饮食、运动、行为及药物治疗进行远程管理。本共识制定了更适宜远程管理的药物治疗路径。线上复诊时降糖药物必须避免一次大幅度调整,应循序渐进,更应注重低血糖的发生及预防,教育患者掌握所用药物的副作用,积极报告药物不良反应。明确了必须终止线上复诊,启动线下就诊或急诊的情况。糖尿病远程管理可以提高糖尿病管理水平,改善控制达标率。规范化诊疗共识可以降低远程管理的潜在风险,使患者获益,减少糖尿病慢性并发症及合并症。

中国远程皮肤病学质量控制专家共识

远程医学(telemedicine)泛指应用远程通讯技术交换医学信息,以达到诊断、咨询、治疗及教学目的。WHO对于远程医学的定义是:在远距离前提下,医学服务人员利用信息通讯技术传递医学服务、诊断、预防、治疗、研究、评估及继续教育的信息,以提高个体和社区人群的健康水平[1]。

医院5G网络建设标准《基于5G技术的医院网络建设标准》专家解读

2019年在国家卫生健康委指导下,由中日友好医院、国家远程医疗与互联网医学中心、国家基层远程医疗发展指导中心牵头,召集全国30余家省部级医院、中国医学装备协会、中国电信、中国移动、中国联通、华为,联合在中日友好医院联合启动《基于5G技术的医院网络建设标准》。作者就《基于5G技术的医院网络建设标准》制定的背景、核心价值和关键内容进行解读,为本标准的尽快推广及应用提供支持。

公立医院远程医疗价格测算方式探讨

以国家远程医疗与互联网医学中心现行的远程医疗业务模型为例，研究制定了音视频交互式远程会诊价格的测算方式，即由邀请方、受邀方、技术维护、商务运营4个部分组成的收费价格。按照此价格标准收取远程会诊费用，2015年至2017年总会诊量呈逐年上升趋势。此价格已被患者接受，且能够体现各参与方的劳务价值，保障远程医疗的良性运行。此价格测算方式可以为各地制定远程医疗收费价格标准提供参考。

色素性皮肤病反射式共聚焦显微镜诊断特征专家共识

反射式共聚焦显微镜(reflectance confocal microscopy,RCM)是基于光学共聚焦原理的皮肤在体扫描装置,可在细胞水平上对皮肤进行无创、实时、动态成像,其分辨率近似于组织学病理。RCM在皮肤科应用广泛,是目前常用的皮肤影像学诊断技术,最初主要用于肿瘤性皮肤病的早期辅助诊断,现广泛应用于炎症性皮肤病、色素异常性皮肤病等的诊断与鉴别诊断。

炎症性皮肤病反射式共聚焦显微镜诊断特征专家共识

常见的炎症性皮肤病根据其炎症浸润模式主要分为以下9类[1]:①浅层血管周围皮炎;②浅层及深层血管周围皮炎;③血管炎;④界面皮炎;⑤结节性和弥漫性皮炎;⑥间质性皮炎;⑦毛囊炎;⑧水疱性皮炎;⑨脂膜炎。反射式共聚焦显微镜(reflectance confocal microscopy,RCM)评估炎症性皮肤病,减少了传统活检标本因太大、太小或不同疾病阶段对病理诊断的影响,特别是RCM具有轴向扫描、无创、应用方便、动态观察的特点,对炎症性皮肤病的诊断具有一定辅助作用。

常见皮肤病高频皮肤超声诊断专家共识

高频皮肤超声技术是传统超声技术的延伸,20 ~ 75 MHz的高频超声拥有更高的分辨率和更适合皮肤组织的穿透深度,在皮肤科疾病中具有广阔的应用前景。特别是对于各种良/恶性皮肤肿瘤,高频超声可以提供丰富的无创诊断依据,并且可以提供肿瘤累及范围、浸润深度等信息,为治疗方案的选择提供依据。对于一些炎症性疾病,高频超声可以对其累及范围进行检测,并提供治疗前后疾病发展转归的客观信息。随着高频超声设备的进一步普及,其在皮肤科将有更加广阔的应用前景。

面部常见皮肤病皮肤镜诊断专家共识

近十年来,皮肤镜辅助诊断技术在国内发展迅速,为临床诊疗提供了更多信息,提高了临床诊断准确率,皮肤镜下特征与组织病理常有对应关系,是联系临床与病理的桥梁。因面部独特的解剖学基础,皮肤镜诊断常用的经典二步法在此特殊部位并不完全适用。对皮肤镜初学者而言,面部疾病特别是色素性皮损的皮肤镜表现常较难理解,即便是有经验的专家,诊断仍然极具挑战。我们结合国内外学者的研究成果,联合国内皮肤镜领域部分专家,对面部常见皮肤病的皮肤镜特征进行总结和鉴别,以帮助临床医生进一步理解、掌握皮肤镜技术,更准确地诊断面部常见皮肤病。

我国临床医生听诊技术应用现状和需求调查

目的了解我国临床医生听诊技术应用现状和需求调查,为开展临床听诊技术教育培训提供参考依据。方法2021年2月1日至2023年2月1日,选择来自全国30个省、自治区和直辖市的257家医疗机构的12000名临床医生为研究对象,通过问卷调查了解其听诊技术应用现状和培训需求,并应用描述性统计和卡方检验进行统计学处理。结果参与调查的12000名临床医生中,8951名(74.6%)临床医生在门诊使用听诊器,8473名(70.6%)临床医生经常(每周>5次)使用听诊器,10780名(89.8%)临床医生常用的听诊部位为肺部,8284名(69.0)临床医生学习听诊技术以临床自学为主,认为熟练掌握听诊技术者3918名(32.7%),认为听诊技术重要者11390名(94.9%),认为需要进行听诊技术培训者10888名(90.7%)。结论临床医生经常使用听诊技术,但对听诊技术自我评价较低且培训需求较高,应当广泛开展规范化听诊技术培训。

基于NTCHC的教学模式在住院医师科研能力培训中的应用

目的探讨基于国家远程医疗与互联网医学中心(National Telemedicine and Connected Health Center,NTCHC)的教学模式在住院医师科研能力培训中的应用效果。方法以2019年6月7日至12月12日参加中日友好医院教育处、超声医学科、NTCHC联合举办的"住院医师临床研究设计及文章写作能力提升系列课程"培训班的44名学员为研究对象,根据学员的学习方式,将其分为3组,A组进行远程学习(14名),B组进行现场学习(16名),C组进行远程+现场学习(14名)。教学结束后,采用问卷调查方法对学员的学习效果和满意度进行评价。结果 3组学员均认为有所收获、科研能力有所提升,其中88.6%(39/44)的学员认为收获很大或较大。3组学员对课程内容、授课教师、课程组织3个方面的满意度比较,其差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论在住院医师科研课程学习中,基于NTCHC的教学模式可以达到较好的学习效果。

数字肺音人工智能分析与临床医师判断的一致性研究

目的评估数字肺音人工智能分析与临床医师判断的一致性。方法本研究为诊断性实验。采用非随机抽样方法应用2737条选自《国家远程医疗与互联网医学中心数字听诊平台》的真实的临床数字肺音数据,应用Luntech®数字听诊人工智能分析结果判断,根据肺音的粗糙程度、是否有啰音、啰音的强度、是否有干啰音和是否有湿啰音5个方面进行分类整理后建立人工智能分析结果数据库。同时,制定统一分类定义,临床医师对数字肺音进行以上5个方面判断,对比分析数字听诊人工智能和医师听诊的肺音分析结果的一致性。应用描述性方法对肺音图变化特征进行整体描述;以医师判断结果为"金标准",应用混淆矩阵计算分类准确度、召回率、虚警率、精确度、kappa值评价两者的一致性。结果Luntech®数字听诊人工智能分析对于是否为异常肺音、有无呼吸音粗糙、有无啰音、有无干啰音和有无湿啰音的判断准确度分别为98.39%、95.14%、96.60%、97.84%和96.97%,召回率分别为96.60%、88.34%、91.65%、92.70%和86.68%,虚警率分别为3.48%、2.43%、1.03%、0.92%和0.63%,精确度分别为97.00%、92.86%、97.71%、97.08%和96.98%;并且一致性良好(kappa值分别为0.931、0.873、0.921、0.941和0.898);对于啰音强度的判断结果具有较好的一致性(湿啰音kappa值=0.790,干啰音kappa值=0.889)。肺音图具有明显形态特征,人工智能肺音分析指数及肺音图可敏感反应肺音性质的变化。结论数字肺音人工智能分析及肺音图与临床医师判断有较好一致性。

日光性雀斑样痣、脂溢性角化病及扁平苔藓样角化病皮肤镜特征专家共识

日光性雀斑样痣、脂溢性角化病及扁平苔藓样角化病是常见的良性表皮增生性疾病,其皮肤镜特征对于明确诊断、与其他皮肤肿瘤相鉴别、避免不必要的活检和手术以及动态监测皮损变化等都有一定帮助。本共识对这3种疾病的皮肤镜特征进行了总结。日光性雀斑样痣的皮肤镜特征主要为皮损边界清晰、虫蚀状边缘、模糊的色素网、指纹模式、棕色均质模式、假性网络。脂溢性角化病的皮肤镜特征主要为皮损边界清晰、粟粒样囊肿、粉刺样开口、脑回状模式、发夹样血管、摇晃试验中皮损整体移动。扁平苔藓样角化病的皮肤镜特征主要为胡椒粉样或颗粒模式以及周围可见日光性雀斑样痣、脂溢性角化病或光线性角化病的皮肤镜特征。