数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

基于远程医疗的脑卒中专科护士门诊构建

脑卒中严重威胁世界人民健康,已成为重大公共问题,迫切需要构建脑卒中专科护理门诊以满足其长期的护理服务需求。基于目前国内外脑卒中专科护理门诊的发展现状,主要从远程医疗与脑卒中专科护理门诊构建的必要性,远程脑卒中专科护理门诊的建设条件、业务内容、就诊流程、质量保障、意义和展望等方面探讨远程医疗视角下脑卒中专科护理门诊的构建思路,为脑卒中的预防、诊疗和康复提供新视角。

基于PMC指数模型的远程医疗政策评价

对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展。最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。

远程医疗政策执行效果的关键影响因素识别研究——基于模糊DANP法

目的:探讨远程医疗政策执行效果的关键影响因素,在理论上丰富评价远程医疗政策执行效果的指标体系,在实践中为提升远程医疗政策的执行效果提供有益参考。方法:首先以米特—霍恩模型为分析框架,通过文献研究法,构建了由5个一级因素和15个二级因素组成的远程医疗政策执行效果影响因素体系;然后在专家打分的基础上,运用模糊DEMATEL法计算出各影响因素的中心度和原因度,绘制因果关系图,并利用ANP法确定各因素的权重;最后,结合因素的因果关系和权重两方面来识别与分析关键影响因素。结果:可操作性、服务监督机制、政策认知、政策回应、执行方式、配置模式、激励约束手段等是最主要的二级因素。建议:以政策目标和资源为导向,建立健全远程医疗政策法规体系;加强统筹协调,积极推动远程医疗服务发展;加强宣传沟通,扩大远程医疗政策影响面。

基于云模型的医院移动门户评价模型构建及实证研究

目的探索从用户维护角度构建医院移动门户综合评价模型。方法以CRM-BSC理论为基础构建评价指标体系,引入云模型构建了医院移动门户综合评价模型,最后选取3个医院官方App进行实证研究,验证模型有效性。结果医院官方App的建设状态虽然较好,但在不同评价维度中表现相差较大。在“用户价值”与“用户感知价值”维度表现良好,但在“用户知识”与“用户互动”维度表现欠佳,需进一步进行优化和完善。结论所构建的综合评价模型可为移动门户提供综合评价标准与工具,研究结果可为医疗机构改善移动门户的服务提供决策支持。

规范激活理论视角下健康谣言对抗行为影响因素组态研究

[目的/意义]文章旨在探明网民健康谣言对抗行为的影响因素及其组态效应,为社交媒体谣言治理、社会风险管控和健康信息内容生态改善等提供参考依据。[方法/过程]文章基于规范激活理论构建健康谣言对抗行为影响因素模型,并利用偏最小二乘结构方程模型与模糊集定性比较分析方法进行实证检验与组态分析。[结果/结论]后果意识和责任归属在个人规范的中介作用下对健康谣言对抗行为产生正向影响,且后果意识在感知行为效能的正向调节作用下对责任归属产生显著正向影响,同时,存在后果-责任-道德驱动型、后果-道德-效能驱动型、后果-责任-效能驱动型和责任-道德-效能驱动型四组触发健康谣言对抗行为的组态路径。最后,从网民行为优化视角提出了健康谣言治理策略。