基于Simulink的风机主控测试系统

介绍了基于Matlab/Simulink环境下的风力发电机组主控系统硬件在环仿真测试系统设计及开发流程、风机结构动力学及空气动力模型的搭建方法以及测试系统软件的开发设置,并对整个测试系统的仿真测试精度进行比对验证。

电气及基于MCMC的微网风电数据缺失填补方法研究

数据是微网安全优化运行的基础,但风电、光伏等运行数据在采集、传输和存储的过程中可能出现较多的问题,其中大量的数据缺失成为系统决策的障碍。鉴于此,本文考虑微网风电系统的复杂性和的波动性,以及风电数据的缺失的无规律性等特征,提出采用MCMC(Markov Chain Monte Carlo Algorithm,MCMC)方法实现其数据缺失填补,并通过算例验证方法的有效性。

基于集成学习的短期电价预测

为进一步提高短期电价预测结果的准确性和可靠性,文章提出了一种运用Blending学习方式去集成不同基础学习器的短期电价预测模型,首先运用按比例切分的方式对数据进行分割和训练,重新建立一个Hold-out集合作为二级特征,然后使用新构建的特征和标签去训练新的基础学习器,进而得到最终的融合预测值。实验结果表明,相较于单一的回归模型,Blending集成模型具有更小的误差和良好的稳定性,为短期电价预测提供了新思路。