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题名基于SPAN系统的中国国债期货保证金水平研究
被引量:2
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作者
谭浩
余湄
董纪昌
黄海
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机构
对外经济贸易大学金融学院
中国科学院大学经济与管理学院
国投安信期货公司
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出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2016年第6期3-10,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(12BJY153)
国家自然科学基金项目(71373043
+5 种基金
71331006)
北京市社会科学基金重大项目(15ZDA46)
教育部人文社科规划基金项目(14YJA790075)
对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金(15JQ04)
对外经济贸易大学学科建设专项经费(XK2014102)
北京市2014高等学校教育教学改革项目(2014-ms081)
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文摘
本文基于我国国债期货真实数据,依据SPAN保证金分析系统的方法,采用GARCH-VaR建模,给出了合理设置我国国债期货保证金水平的规范性分析。实证结果表明,我国国债期货合约所需保证金应在0.6%左右,低于现行最低交易保证金2%的要求,长期而言应降低保证金水平,提高投资者资金利用效率。
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关键词
国债期货
保证金
标准投资组合风险分析(SPAN系统)
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Keywords
China's government bond futures
margin level
SPAN
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F724.5
[经济管理—产业经济]
F812.5
[经济管理—财政学]
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题名大数据预测煤价的可行性分析
被引量:2
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作者
顾菊芳
曾馨
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机构
国家电投集团铝业国际贸易有限公司财务部
国投安信期货公司
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出处
《中国电力企业管理》
2019年第28期81-83,共3页
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文摘
燃料费是燃煤火力发电中占据最大成本份额的部分,煤价预测对电煤采购策略制定和燃料成本控制至关重要。某能源企业贸易公司利用大数据挖掘技术,在海量数据中利用软件系统"机器学习"功能,分析预测市场煤价走势,准确率高达80%以上,为企业煤炭期货和现货交易决策提供了有力支撑,为所在集团公司火力发电企业控制燃煤成本打下良好基础。
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关键词
火力发电企业
机器学习
燃料成本
燃煤火力发电
交易决策
软件系统
燃料费
海量数据
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名动力煤期现结合是降低发电燃料成本的有效途径
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作者
顾菊芳
曾馨
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机构
国家电投集团铝业国际贸易有限公司
国投安信期货公司
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出处
《中国电力企业管理》
2020年第1期81-83,共3页
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文摘
期货是现代市场经济的重要组成部分,具有价格发现与风险管理的功能。随着我国经济市场化、全球化程度逐渐增强,期货的作用愈来愈重要。近期的研究和实践证明,可应用期货衍生品帮助企业实现稳健经营,动力煤期现结合是降低发电燃料成本的有效途径。动力煤期现结合必要性分析单纯现货经营是最大的投机。
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关键词
经济市场化
发电燃料
动力煤
期现结合
期货
有效途径
风险管理
全球化程度
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分类号
F83
[经济管理—金融学]
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