新能源集控系统中的大数据应用

随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重,新能源的开发和利用成为各国政府关注的焦点。新能源作为替代传统能源的重要选择,具有环保、可再生和高效利用等优势,被广泛应用于诸多领域。基于新能源的开发和利用,全新的新能源集控系统崭露头角,这是一种基于现代信息技术的能源管理系统,通过对新能源发电设备进行监测、控制和优化,实现对能源系统的集中管理和调度,从而提高能源的利用效率和降低能源的消耗。随着新能源设备的普及和应用规模的扩大,新能源集控系统所产生的数据量呈现爆炸式增长趋势。这些数据包含了大量的能源设备运行状态、能源产生和消耗情况、能源市场需求等信息,对于新能源系统的优化和管理具有重要意义。本文旨在研究新能源集控系统中大数据的应用,以期能够为新能源集控系统的优化和改进提供有益的指导。

基于模糊控制的风力发电系统最大风能捕获策略研究

风能作为一种清洁可再生能源,广泛应用于发电领域。然而,由于风能具有随机性、间歇性和不可控性等特点,使得风力发电系统存在诸多不确定性因素。因此,最大风能捕获是风力发电系统的重要研究课题。针对风力机在额定风速以上时,转速变化范围较大,运行状态不稳定的特点,提出了一种基于模糊控制的风力发电系统最大风能捕获策略。该策略将风速分为3段,根据风速大小选择合适的模糊控制规则对发电机输出功率进行实时控制。仿真结果表明,基于模糊控制的风力发电系统能够有效地提高风力机的运行效率,使风力发电机输出功率稳定在额定功率附近。

输变电设备安全管理的风险控制分析

为满足国民经济发展要求;加强电力资源供应水平;需着重关注输变电设备安全管理工作;及时发现存在于输变电设备运行期间的风险种类;分析导致安全风险问题的原因;制定输变电设备安全管理对策。本文就针对此;首先提出输变电设备概念、安全风险准备;提出导致风险问题出现的各类原因;制定输变电设备安全风险预防措施;以供参考。

人工智能技术在风力发电领域的运用

社会经济的快速发展对城市电力资源供应能力提出了更高要求,为切实保障风力发电环境的安全性、流畅性,需要配合使用人工智能技术,构建起功能完善的管理发电机组,促进风力发电行业智慧化发展,满足各领域生产经营建设期间的电力资源要求。本文就针对此,以人工智能概念为切入点,提出人工智能在智慧风力发电发展中的具体应用,以供参考。

全面预算执行控制体系在发电企业的应用研究

随着时代的不断发展,企业在开展内部管控时要重视对于管理优化创新,而全面预算管理通过系统化的对企业的资金进行管控,有助于企业既定战略目标的实现,也能通过规范的绩效管理落实,进而提高企业的内部管理效率,促进企业的收入增长。现阶段电力企业要贯彻落实全面预算管理工作,要基于企业的实践组织情况,打造出与企业进行管控相匹配的预算管理方案,本文主要分析了全面预算执行控制体系在发电企业中的应用。

风电项目安全生产管理探析

风电场是开发风能,定义于新型能源基地,它在发电系统中占有举足轻重的地位,并且它所占的比例越来越大。同时,随着风力发电的发展,风电项目也面临着越来越多的新问题。只有通过对风电场标准体系的不断完善、规范、持续地加强安全标准化、提升设备的维修能力,才能保证风电行业的稳定、持续地发展。在风电场的安全管理工作中,必须加强对安全管理人员的培训,完善考核管理制度等多方面的措施。同时,风电场的安全管理工作也随着时间的推移而不断地发生着新的问题,必须从实际问题入手,以提升职工的素质,确保风电机组的安全生产。

基层电力企业党支部建设工作新思考研究

电力企业是我国经济建设过程中国有经济的重要组成部分,目前正处于我国经济高质量发展的关键性时期,为了促进能源结构调整,实现企业的经济效益提升,就要明确基层电力企业党支部建设的重要性。本文分别从坚持党的领导,不忘初心;树立创新意识,完善运行机制;肃清不正之风,狠抓思想反腐;强化人才引进,促进党员教育;强化人才引进,促进党员教育;建立坚定目标,明确责任主体;适应生产工作,提升企业市场竞争力等几方面讨论新时期背景下基层电力企业党支部建设工作的未来发展要点。