新能源光伏发电站大规模并网频率主动控制探究

当下常规能源发电成本日趋增加,太阳能光伏发电迎来飞速发展,因此为确保大电网系统频率稳定,需要开展光伏电站快速频率响应改造工作,本文针对两种现行的改造方式,阐述了相关技术要点。本文深入讨论了大规模并网对新能源光伏发电站设备的装备需求及成本影响。研究结果为国内电力系统新能源大规模并网及其频率控制问题的解决提供重要参考。

基于单传感器的晶圆校准器旋转轴回转误差补偿研究

半导体晶圆校准器旋转轴的回转误差补偿是提高晶圆校准器定位精度的关键技术,为此提出一种基于单传感器的晶圆校准器旋转轴回转误差补偿方法,可有效避免在装置中引入多传感器等辅助设备带来的新误差和多次标定问题。该方法采用集合平均和小波阈值去噪的双重滤波法降低采集信号的随机噪声,通过数理统计误差分离法精确分离高信噪比测量信号中混入的圆度误差;同时根据多步法计算准确的回转误差,利用得到的误差数据对传感器检测的晶圆圆周数据进行修正实现补偿。实验结果表明:晶圆校准器定位的校准偏差在0.02 mm左右,提高了校准精度,验证了方法的有效性。

光伏发电技术及光伏发电项目施工管理分析

随着全球对能源需求的不断增加和气候变化的加速,可再生能源正在逐渐显现其重要性,成为未来能源发展的一个核心方向。目前我国能源结构以煤炭为主,但大量燃煤产生的污染也给生态环境带来了极大破坏。在全球范围内,各国都在积极推进低碳经济的发展,因此,大规模地发展绿色能源已经变得不可避免。近年来,我国政府也出台了一系列促进新能源产业发展的政策文件,以鼓励企业加大研发力度,加快技术转化进程,提升产业技术水平。光伏发电作为一种环境友好、安全可靠、效率高且可持续发展的能源生成方式,正在逐步赢得更广泛的社会关注。

能源互联网数据的检测方法探究

随着能源互联网的持续推进,能源检测信息化不断提高,用户数据迅速增长,为能源大数据的用户检测提供了数据基础。能源互联网汇成的大数据流呈现多维复杂化,在能源互联网新技术的创新驱动下,能源利用效率得到大幅提升,为能源结构优化升级,发挥了重要的作用,推动可再生能源的广泛发展应用,能源互联网是以能源为核心,通过将多种能源数据互联互通,从而大幅提高能源综合利用效率,通过能源数据与互联网深入组合,对传统能源系统进行互联网思维改造,提高了能源检测数据的灵活性和智能性,进而提高可再生能源的使用。能源和数据驱动经济社会系统性变革中发挥关键作用,当前能源行业数字化智能化转型发展存在多重瓶颈,如何依托检测数据要素新理念,推动能源互联检测技术与产业深度整合,是当前亟待解决的问题。本研究基于能源检测数据理论和要素市场,构建高效的能源检测数据流处理的模型,深入分析能源互联网的数据特点,建立能源互联网数据采集及数据检测数据调度策略,开展相关数据检测研究。

定标热敏电阻型功率传感器定标结果的研究

热敏电阻型功率计采用直流替代的方法测量微波、毫米波功率,为了补偿环境温度变化对测量带来的影响,功率计通常具备测量电桥和补偿电桥,以双电桥模式进行测量。用微量热计型功率基准定标被校同轴热敏电阻型功率传感器时,不能因为环境温度稳定而单独使用测量电桥,为了保证定标结果的有效性,在基准定标中不仅需要对环境温度进行补偿,还需要对双元件误差导致的陶瓷芯温度变化进行补偿。实验表明,在18 GHz、10 mW电平定标时,分别使用单、双电桥功率计测得N型同轴热敏电阻功率传感器的替代功率偏差为0.38%。波导热敏电阻型功率传感器为单元件结构,定标其有效效率时不需要考虑单、双电桥测量问题。