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新量子技术时代下的信息安全
被引量:
5
1
作者
张亮亮
张翌维
+2 位作者
梁洁
孙瑞一
王新安
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期1-7,15,共8页
量子技术将在未来深刻影响密码学以及信息安全行业。可以利用上千个量子比特运行量子算法的通用量子计算机将直接威胁信息安全基础算法,导致当前广泛使用的RSA等公钥密码被破解,也会使分组密码算法的密码强度减半。量子通信中量子密钥...
量子技术将在未来深刻影响密码学以及信息安全行业。可以利用上千个量子比特运行量子算法的通用量子计算机将直接威胁信息安全基础算法,导致当前广泛使用的RSA等公钥密码被破解,也会使分组密码算法的密码强度减半。量子通信中量子密钥分发的实施会改变传统保密通信的物理结构。这些重大应用价值也是发展量子技术的驱动力。结合当前一些关于量子技术的热点新闻,从量子计算和量子通信两个方面分别综述了量子技术对信息安全技术的影响。同时简要介绍了这些技术的最新发展现状,包括通用型和专用型量子计算机的发展、量子密钥分发技术实验室环境的进展以及天地一体化量子通信网络的发展状况等。最后对信息安全技术的未来形态做了思考和总结。未来量子技术将会与现有各种技术深度融合,共同存在。
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关键词
量子计算
量子通信
密码学
信息安全
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职称材料
针对密码芯片数据搬移能量曲线的机器学习攻击
被引量:
3
2
作者
张亮亮
唐有
+1 位作者
张翌维
王新安
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期415-419,共5页
机器学习和传统侧信道攻击技术中的模板攻击有类似的处理过程,它们都由学习和测试两个阶段组成。模板攻击可以看作是有监督学习的分类技术,而机器学习领域也有很多这样的分类算法。为了探索机器学习算法在侧信道攻击中的应用,以实际密...
机器学习和传统侧信道攻击技术中的模板攻击有类似的处理过程,它们都由学习和测试两个阶段组成。模板攻击可以看作是有监督学习的分类技术,而机器学习领域也有很多这样的分类算法。为了探索机器学习算法在侧信道攻击中的应用,以实际密码芯片中的数据搬移操作为攻击对象,研究了一些机器学习算法利用已知搬移数据值的能量曲线,对新的能量曲线的搬移数据值的预测效果。结果表明,在采用一条能量曲线进行测试时,一些机器学习算法比模板攻击预测的正确率更高。
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关键词
密码硬件
K近邻算法
机器学习
朴素贝叶斯
支持向量机
模板攻击
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职称材料
题名
新量子技术时代下的信息安全
被引量:
5
1
作者
张亮亮
张翌维
梁洁
孙瑞一
王新安
机构
北京大学信息科学
技术
学院
国民技术股份有限公司博士后科研工作站
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期1-7,15,共8页
基金
国家核高基科技重大专项(2014ZX01032-204)
深圳市重点实验室基金(深发改[2013]993号)资助
文摘
量子技术将在未来深刻影响密码学以及信息安全行业。可以利用上千个量子比特运行量子算法的通用量子计算机将直接威胁信息安全基础算法,导致当前广泛使用的RSA等公钥密码被破解,也会使分组密码算法的密码强度减半。量子通信中量子密钥分发的实施会改变传统保密通信的物理结构。这些重大应用价值也是发展量子技术的驱动力。结合当前一些关于量子技术的热点新闻,从量子计算和量子通信两个方面分别综述了量子技术对信息安全技术的影响。同时简要介绍了这些技术的最新发展现状,包括通用型和专用型量子计算机的发展、量子密钥分发技术实验室环境的进展以及天地一体化量子通信网络的发展状况等。最后对信息安全技术的未来形态做了思考和总结。未来量子技术将会与现有各种技术深度融合,共同存在。
关键词
量子计算
量子通信
密码学
信息安全
Keywords
Quantum computation
Quantum communication
Cryptography
Information security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
针对密码芯片数据搬移能量曲线的机器学习攻击
被引量:
3
2
作者
张亮亮
唐有
张翌维
王新安
机构
北京大学信息科学
技术
学院
国民技术股份有限公司博士后科研工作站
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期415-419,共5页
基金
国家核高基科技重大专项(2014ZX01032-204)
文摘
机器学习和传统侧信道攻击技术中的模板攻击有类似的处理过程,它们都由学习和测试两个阶段组成。模板攻击可以看作是有监督学习的分类技术,而机器学习领域也有很多这样的分类算法。为了探索机器学习算法在侧信道攻击中的应用,以实际密码芯片中的数据搬移操作为攻击对象,研究了一些机器学习算法利用已知搬移数据值的能量曲线,对新的能量曲线的搬移数据值的预测效果。结果表明,在采用一条能量曲线进行测试时,一些机器学习算法比模板攻击预测的正确率更高。
关键词
密码硬件
K近邻算法
机器学习
朴素贝叶斯
支持向量机
模板攻击
Keywords
cryptographic hardware
k-nearest neighbors algorithm
machine learning
Naive Hayes
support vector machine
template attack
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新量子技术时代下的信息安全
张亮亮
张翌维
梁洁
孙瑞一
王新安
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
2
针对密码芯片数据搬移能量曲线的机器学习攻击
张亮亮
唐有
张翌维
王新安
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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