忠实履行义务严防洗钱风险——国海证券股份有限公司十年反洗钱工作历程

国海证券作为广西唯一的一家全国性证券公司，始终将反洗钱工作作为公司经营管理的重要内容，十年来公司的反洗钱工作实现了从起步到不断完善、从探索到全面实施的跨越式发展，逐渐摸索出具有自身特点的反洗钱工作机制，通过采取“两个优化、三个强化、四个提高”的措施，推动公司反洗钱工作深入开展，并取得较好成绩，为维护广西金融稳定、推动广西经济发展发挥了重要作用。

我国住房制度演进历程:成效、问题及改革

本文回顾了我国住房制度从福利分房到市场化改革的基本历程。在此基础上,对改革的成效、深化改革的建议作了阐述。回顾历史表明,在坚持市场化和“房住不炒”的总体原则下,无论是“九八”房改提出的基于不同收入人群的分类供给思路,还是党的十九大提出的多主体供应、多渠道保障、租购并举的住房制度,改革的目标都是住房供应体系的多层次、广覆盖、可持续,实现方式都是围绕这一住房制度,在土地、财税、金融等方面的综合配套,系统推进。

隐名投资中的法律关系平衡——兼评《公司法解释(三)》对隐名投资的规范

隐名投资中涉及到隐名股东、名义出资人、公司其他股东、第三人等多方。隐名投资行为对公司内部治理和外部交易都造成了隐含风险。公司法解释(三)虽然规范了实际出资人、名义出资人的几种具体行为,但仍留下了缺憾并存在逻辑矛盾。平衡隐名投资中的各方关系,关键在于认清参与各方的法律地位和适用的调节法律,充分考虑商事方法和原则的应用,并适度引入隐名代理理论,实现行为各方的利益平衡。

一种基于大数据的证券业客户标签计算系统设计

本文利用大数据Hadoop、Hive、Spark等海量数据计算与存储能力,采用数据仓库模式的数据存储组织方式,设计了一套适应数据量大、标签规则多变的证券业客户标签计算系统。

云南省产业结构与就业结构的协调性分析及对策建议

云南省是我国少数民族最多的省份,其经济发展既具有边陲地区的特点又具有少数民族特点,其产业结构和就业结构同时具有区域特色和民族特色。论文基于2000-2022年云南省三次产业数据对云南省产业结构和就业结构的协调性进行了分析,得出结论如下:①第一产业产值占比最低,产业结构偏离度为负值,意味着该产业劳动生产率较低;②第二产业产值和就业都具有小幅增长,增加劳动力能够有效促进产值增长;③第三产业产值比重和就业比重都实现了较大增长,其产业结构与就业结构达到相对均衡状态。论文提出如下建议:①促进第一产业集约化发展,提高劳动生产效率;②充实第二产业劳动力,促进产值增长;③发挥民族特色优势,继续推进第三产业发展,完善产业结构。

以企业文化建设创新企业思想政治工作

企业思想政治工作的质量关系着全体员工的共同发展,无论是思想政治工作还是企业文化,归根结底都是人类思想精神方面的管理。不同于规章制度,企业将文化理念和思政工作有机结合,能够从根本保障企业的利益。为此,企业文化建设必须要落到经营实处,更需要结合思想政治工作的内容,使企业全体员工与企业的发展上下一心、团结一致。本文着重分析了企业文化建设和思想政治工作的关系,提出了企业文化建设的策略。

新时期企业思想政治工作实践与思考

思想政治工作是企业发展的导向,也是企业发展的基础。中国的市场经济正在快速增长,导致企业之间的竞争日益激烈,特别是信息技术的快速发展,员工的思维模式发生了巨大的变化,这给企业的思想政治工作带来了前所未有的考验。随着新的历史时期的到来,企业应当更加积极地开展思想政治工作,并结合企业自身实际情况,以求取更好的效果,为了提高思想政治工作的效率,应该不断扩大其内容,并加强对其的监督和管理,并采取创新的方法来推进。

B2B情境下顾客参与对新产品绩效的影响——知识整合机制的中介作用

如何利用和开发顾客资源是目前企业新产品研发实践中亟待解决的问题。基于生产商视角,以B2B市场为背景,探讨顾客参与行为对新产品绩效转化的内在影响机制,通过构建一个中介模型,提出知识整合机制在顾客参与行为与新产品绩效间起中介作用的假设。使用SPSS18.0和Amos18.0对中国东部沿海企业调查数据及问卷进行信度和效度分析,并运用线性回归统计方法对上述假设进行检验发现,知识整合机制在顾客参与行为与新产品绩效之间起中介作用。

融资融券规模、个股流动性与流动性协同

防范化解金融风险,特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务之一。研究股票市场流动性及流动性协同的影响因素,对于防范系统性金融风险、保障金融安全具有较强的理论和现实意义。但国内对A股流动性协同问题的讨论不多,特别是对于其影响因素的研究较少,另外对融资融券的研究大多集中于引入卖空机制对市场的影响,忽视了融资规模对市场的影响。笔者利用面板回归研究了融资(融券)规模对个股流动性和流动性协同的影响。研究发现股票融资规模越大,以Amihud非流动性和Pastor-Stambaugh流动性指标来衡量的流动性更好。在股市单边下跌过程中,融资规模越大的股票,以Amihud非流动性指标衡量的流动性越差。此外,研究发现个股融资规模的增加可以减少个股的流动性协同。但在上述检验中并没有发现融券规模对个股流动性和流动性协同有显著影响,这主要归因于当前我国的融券规模还很小。

社会政策的双重协调方法及其在社会服务领域的运用

社会政策的协调议题一直是各国政府考虑解决的重要议题,也是政府治理的一项重要内容。尤其在当今的中国,随着民生建设工作的深入发展,政府官员越来越认识到社会政策协调对促进社会事业发展的重要作用,不仅在实践中积极探索政策协调的好办法和好措施,同时也迫切希望从理论高度加强对社会政策协调的研究。为此,本文首先提出一个社会政策的双重协调方法的概念框架;其次,从社会科学理论的角度对社会政策的双重协调方法进行阐述;最后,对社会政策的双重协调方法在社会服务领域的运用进行分析。

结合词性规则和依存句法分析的评价对象抽取方法

评价对象的抽取能够让用户和商家同时受益,商家通过评价对象了解用户关心的产品特征,改进商品质量;用户通过评价对象做出购买决策。由于网络评论环境特殊,评价对象的抽取比传统的信息处理更复杂。在一些学者研究的基础上,本文提出一种词性规则和依存句法分析相结合的抽取方法。首先,该抽取方法利用词性规则制定名词短语抽取模板,得到候选评价对象,根据评价词对评价对象的修饰作用对评价对象进行第一次筛选;其次,利用8种依存句法关系对评价对象进行第二次筛选;最后,将2种筛选结果进行结合,得到最终的评价对象。实验结果表明,该方法在3类数据集上都取得了一定的效果。

我国经济运行调节的新思路

长期以来,我国政府为保持经济运行稳定而制定和执行经济运行调节措施。当前我国经济对外面临世界经济增长疲软、主要发达国家货币政策持续宽松的不利局面,对内面临转轨加转型的重大挑战,新形势下有必要重新明确经济运行调节的思路,并对调节路径做出战略调整。面临的新形势1.世界经济复苏基础仍不牢固今年以来,世界经济延续低速增长态势,复苏基础仍不稳固,金融市场缺乏实体经济的有力支撑,美国财政赤字、欧元区重债国银行资产负债表持续恶化、日本宽松政策失败等因素都会影响投资者信心，全球金融市场再度出现动荡的可能性仍然较大。

橡胶与塑料行业的发展趋势与市场前景解析

塑料作为一种不可替换的物资在促进我国国民经济发展中起着至关重要的作用。但是,从现在的世界需求量和环保理念日益流行的今天,塑料行业的发展已经到了瓶颈阶段。针对塑料行业的使用现状,本文对塑料行业的发展趋势与市场前景进行了详细的阐述,指出了塑料行业在我国经济发展中的重要性,并提出了自己的几点浅见,以期实现橡胶与塑料行业的可持续发展。

运用市场化债转股改善有色金属企业经营情况的研究——以云锡集团债转股为例

随着2016年《关于市场化银行债权转股权的指导意见》提出,标志着新一轮市场化债转股的产生,本轮债转股与1999年上一轮债转股有着诸多区别。本文通过对新旧两轮债转股的异同进行分析,并分析为何有色金属行业可作为本轮市场化债转股的收益行业,以云锡集团市场化债转股作为案例,对本轮市场化债转股存在的问题进行阐述并提出相应的建议。

我国农业服务业概览

农业服务业是指为农业生产各种环节提供服务的行业,它在社会主义新农村建设和发展现代农业的进程中具有不可或缺的作用和举足轻重的战略地位,是实现农业产业化、建立农民增收长效机制和农村城镇化的客观需求和保障。

移动终端游戏发展现状报告

伴随着移动终端的普及及移动网络的不断发展,移动终端游戏开发技术也在不断提升,随之而来的是移动终端游戏产品的更新换代。移动终端游戏在快速发展的同时也带来了更多风险。

我国大米加工行业发展现状及展望

科学技术的发展,为大米加工行业的发展提供了技术支撑。大米加工业以稻米为主要生产原料,是我国粮油加工体系的重要构成内容,也是保证国家粮食安全的基础环节。大米作为满足人们日常能量需求的重要来源,有着良好的发展前景。本文在分析我国大米加工行业发展现状的基础上,对其未来的发展作出了展望。

网络运维数据分析中的数据挖掘应用研究

数据挖掘是一个知识发现的过程,具体是指通过各种算法在现有信息当中发现规律或找到有用信息。运营商的网络运维数据分析工作从本质上来讲也是一个数据挖掘的过程,数据挖掘技术的应用使网络运维数据分析工作更加准确、高效。该文先对数据挖掘进行介绍,然后讲数据挖掘在网络运维数据分析中的具体应用。

面向公众号的个性化内容推荐系统设计与实现

公众号是企业数字化营销的重要手段。目前各企业通过运营微信公众号来宣传企业、营销产品。个性化内容推送,能提高公众号的传播力、引流能力,增加粉丝黏度、活跃度。系统由采集层、存储层、计算层、业务层构成。采集层用Flume等采集用户公众号上的行为数据,存储层用Easticsearch、Hive、Kafka存储数据、计算层用Spark计算用户偏好标签,业务层根据用户偏好标签进行个性化内容推送。

我国传感器产业的技术和应用趋势

我国传感器行业近几年呈现持续增长的趋势,增长幅度超过20%,未来将在物联网、汽车、机器人、可穿戴设备等产业的需求拉动下,呈现快速的发展。本文针对目前传感器市场的现状,从技术层面和应用领域层面提出了未来传感器行业的发展趋势。