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基于神经网络的大型燃煤电厂SO_2和NO_x的污染物预测模型 被引量:4
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作者 张砺彦 麦永强 +1 位作者 张月辉 黄群星 《热力发电》 CAS 北大核心 2008年第10期9-13,共5页
针对现有接触式监测系统所存在的堵塞、磨损、维护费用高等缺点,应用人工神经网络的非线性动力学特性和自我学习推导能力,建立了大型电站锅炉污染物(NOx、SO2)排放的神经网络预测模型。现场试验结果表明,该模型有较好的预测效果,NOx和SO... 针对现有接触式监测系统所存在的堵塞、磨损、维护费用高等缺点,应用人工神经网络的非线性动力学特性和自我学习推导能力,建立了大型电站锅炉污染物(NOx、SO2)排放的神经网络预测模型。现场试验结果表明,该模型有较好的预测效果,NOx和SO2的平均相对误差分别为4.8813%和6.1365%。 展开更多
关键词 燃煤电厂 锅炉 污染物排放 SO2 NOx 神经网络 预测
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