煤炭全自动制样系统的问题和解决措施

基于煤炭全自动制样系统在我国火电企业的普遍应用及煤炭制样环节对煤炭品质分析的重要性,剖析了煤炭传统制样存在着漏煤现象、破碎机磨损、烘干装置问题、故障率高、制样效率低等缺点,阐述了煤炭全自动制样系统的主要工艺流程及其在实际工作中的优点,并着重从样品代表性、设备关键性能、设备使用故障率、制样效率和设备管理方面分析了现有的全自动制样系统在火电企业使用中面临的现状和存在的问题。根据目前火电企业煤炭制样环节的管理现状,提出了加强设备性能监测、提高设备检修能力和健全设备管理体系等解决措施,以提高煤炭全自动制样系统的使用寿命及其稳定高效运行。

CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》部分条款分析及在煤炭检测实验室中的应用

选取CNAS-CL01:2018 《检测和校准实验室能力认可准则》中的方法验证和方法确认、接收样品时状态偏离及报告中包含客户提供的数据等3个方面的条款进行分析,并结合煤炭检测实验室的特定情况讨论条款的应用。结合方法验证和方法确认概述、定义及其区别,重点探讨方法验证和方法确认在煤炭检测实验室中的应用。对样品状态偏离进行条款解析,从水分发生损失、样品数量不足、样品的时效性、样品粒度不满足相关要求等方面论述样品状态偏离条款在煤炭检测实验室中的应用,并阐述了对实验室活动方法的偏离应事先将该偏离形成文件并进行技术判断,使其获得授权并被客户接受。针对报告包含有客户提供的数据,准则要求实验室应在报告中明确标识出客户提供的数据,并建议当客户提供的数据有可能影响结果的有效性时应有免责声明。

基于谱线筛选的偏最小二乘法在LIBS煤炭灰分快速检测中的应用

利用基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤质快速检测装置进行实验研究,在传统的偏最小二乘法(PLS)模型基础上通过预先的谱线筛选,剔除部分波动过大不利于建模的噪声信息,建立基于谱线筛选的PLS模型。相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选的PLS模型在基本不改变定标样品误差的情况下,显著降低了预测样品的分析误差,其中预测样品的灰分预测结果平均误差从2.262%下降至1.972%,最大误差从5.093%下降至3.575%,模型的性能得以显著提高。

激光诱导击穿光谱技术与偏最小二乘回归法在煤炭灰分检测中的应用

为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题,将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测。在传统的PLS模型基础上考虑谱线自吸收的影响,根据自吸收后的谱线强度与浓度之间的非线性关系,增加基于谱线强度的平方项并提出谱线自吸收效应的非线性PLS模型。经过自吸收修正后的PLS模型,预测样品的平均误差从1.696%降至1.504%,最大误差从5.780%降至3.507%,模型的预测性能和泛化能力得到了显著提升。

煤标准物质质量控制数据统计方法初探

为方便处理煤质检测中产生的大量煤标准物质数据,采用汇总表法以判断评审每台设备的d值是否超出标准煤样标准值的不确定范围,并采用曲线法对每台设备的一张或多张曲线图进行分析,可直观反应设备的运行情况、指导检测工作、及时发现质量控制方面的问题、识别系统误差和偶然误差及提供快速反应机制。

火电厂煤质检验现状及思考

在阐明煤质检验对于火电厂提高经济性和满足环保要求的重要性的基础上,重点归纳分析了现阶段煤质检验过程中涉及的检测方法、误差分析、不确定度分析、流程质量管控、信息化管理等问题,并针对这些问题进行了必要的研究,最后指出:创新现有管理工作方法和使用现代化测量手段是煤质检验发展的必然趋势。

火电厂智慧煤场管控系统技术研究

当前国内对能源需求放缓,电力产能过剩的矛盾依然存在,为有效应对复杂的电力和煤炭市场形势,本文阐述了目前火力发电厂在煤场管理存在燃煤混乱堆放、煤场设备自动化程度低、信息融合困难等诸多问题,提出建设智慧煤场管控系统,实现煤场三维建模、堆取料机自动作业、煤场信息化管理、科学配煤掺烧,深入挖掘内部潜力,提升燃料控价能力,降低发电成本,增强盈利能力。

存查煤样灰分超差的原因分析探讨

简述电厂存查煤样的抽查工作概况,从化验环节、制样环节分析存查煤样抽查中灰分超差的原因,并通过实验比对查看设备是否存在系统误差。在制样环节应注意样品代表性,通过样品粒度、留样量等指标观察是否存在样品损失和交叉污染等现象,以避免存查煤样灰分指标超差。

火电厂煤样智能收集分选运输系统设计与应用

针对火电厂采制样无法实现一体化设计,原煤样转运过程中存在煤样人为干预的风险,无法实现自动化管理的问题,设计了煤样智能收集分选运输系统。从设计思路、硬件组成及转运方式等方面对该系统进行了详细的介绍和说明。该系统实现了大质量原煤样的自动封装、暂存、转运、卸料以及煤样瓶的自动循环使用,彻底解决了煤样采制过程中的传输及存储的安全风险问题。

煤中全水分测定自动仪器法可行性研究

为了验证《煤中全水分测定自动仪器法》通氮法是否可以替代现行GB/T 211—2017《煤中全水分的测定方法》B1法,对28个褐煤煤样,4个长焰煤煤样进行了同步检测。依据GB/T 18510—2001《煤和焦炭试验可替代方法确认准则》,对2种方法的精密度和正确度进行测定。《煤中全水分测定自动仪器法》通氮法的重复测定方差为0.016 45,GB/T 211 B1法的重复测定方差为0.019 35,《煤中全水分测定自动仪器法》通氮法的精密度高于GB/T 211 B1法。《煤中全水分测定自动仪器法》通氮法与GB/T 211 B1法结果间差值的标准差为0.150 4,统计量tc为0.370 2,表明试验中任何偏倚都显著小于最大允许偏倚。《煤中全水分测定自动仪器法》通氮法测定褐煤、长焰煤全水分时,精密度和正确度与GB/T 211 B1法测定结果一致,可以替代现行GB/T 211—2017《煤中全水分的测定方法》B1法。

基于主成分分析的煤元素分析通用预测模型研究

基于大量煤质分析数据,以主成分分析法对煤的发热量和工业分析数据进行预处理,应用三元线性回归和BP网络分析研究主成分与煤的各元素间的关系,进而提出了煤元素分析通用预测模型,并对模型适应性进行了检验;结果表明所建模型具有较强的适应性。