基于商用密码的新能源集控系统内生安全研究

新能源集控系统跨地域部署,点多面广,面临来自网络空间的不确定性动态攻击风险。利用模糊层次分析法分析新能源集控系统的安全风险。针对非法遥控、非法访问等高危安全风险,从内生安全角度研究系统安全防护方法,提出国产密码技术与DL/T 476—2012规约深度融合方法,用于远程数据通信,并对数据验签、解密失败行为进行安全审计,根据审计结果屏蔽恶意攻击。在数据加密过程中,提出基于Linux随机数生成器(LRNG)的“一次一密”SM4秘钥生成方案,降低了秘钥泄漏风险。编写的程序搭建实验环境对所提方法进行验证,验证结果表明所提方法是可行有效的。

基于时序数据-BP神经网络的电力能耗分析研究

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。

基于多层特征融合的名片字符识别方法

名片识别系统中,字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性,能准确表征字符的局部纹理特征,但是Gabor特征表征字符图像的全局能力较差。针对上述问题,提出一种多特征融合的字符识别方法,在提取Gabor特征的基础上,融合字符图像的全局特征,使之对字符有更高的区分度。设计了级联分类器进行字符的预测,进一步提高了名片字符识别的速度和精度。

基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法

针对水印中信息容量、不可见性和鲁棒性相互制约的问题,文中提出了一种基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法。该算法首先将彩色载体图像和彩色水印图像进行QDCT;然后根据HVS的特性决定水印信息的嵌入位置与嵌入强度,并结合广义Arnold变换和冗余嵌入策略,将水印QDCT系数嵌入到载体图像QDCT系数的实部和虚部。实验结果表明,通过该算法嵌入水印后的彩色图像在PSNR为35 dB时,在常见攻击下提取出的水印大部分NC值高于0.95,水印信息具有更好的不可见性与鲁棒性。

新形势下加强基层企业纪检监督体系建设的思考

国有企业是建立现代化经济体系的主力军,是全面建成小康社会的重要力量,是中国共产党执政的重要基础;国有企业内部纪检监察部门是企业的监督者和维护者,在企业运营生产管理中要发挥协调制衡促进发展的作用。纪检监察部门要抓住监督这个基本职责、第一职责,精准监督、创新监督,积极探索监督工作举措,抓好监督工作统筹规划,完善廉洁体系及风险防控机制,推动形成监督合力,以高质量纪检监督工作促进企业制度和治理体系提质增效,助力企业高质量发展。