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题名鸡西电网无功补偿节点的现状分析及建议
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作者
徐剑锋
倪晶
陈敏
刘书玉
孙晓倩
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机构
黑龙江省电力科学研究院
东北农业大学
国电南京自动化股份有限公司电网分公司
东北电力大学
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出处
《黑龙江电力》
CAS
2010年第4期265-269,共5页
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文摘
合理的无功电源配置能有效地降低网损,保证电压质量,预防事故发生或防止事故扩大,从而提高电力系统运行的经济性、安全性和稳定性,合适的无功补偿节点与补偿容量的选择还可以减少资金的投入。阐述了鸡西电网目前无功补偿点选择的方法,对鸡西电网的每个节点进行灵敏度分析,选择部分节点做为无功补偿的候选节点,对当前鸡西电网无功补偿节点的选择提出相应建议。
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关键词
无功电源
电力系统
无功补偿
灵敏度
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Keywords
reactive power supply
electric power system
reactive compensation
sensitivity
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分类号
TM761.12
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进粒子群算法鸡西电网无功优化规划
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作者
徐剑锋
倪晶
陈敏
刘书玉
孙晓倩
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机构
黑龙江省电力科学研究院系统室
东北农业大学工程学院电气工程系
国电南京自动化股份有限公司电网分公司
东北电力大学电气工程学院
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出处
《东北电力大学学报》
2010年第1期47-52,共6页
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文摘
应用传统粒子群算法于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,而利用粒子群群体每次迭代的最优值取代其本次迭代的最差值,可提高粒子群算法的寻优特性。在鸡西电网的无功优化规划中,先对鸡西电网的每个节点进行灵敏度分析,选择部分节点做为无功补偿的候选节点,之后将所提算法应用于鸡西电网进行实际计算和分析,经过此方法对鸡西电网进行优化规划计算后,较好的改善了鸡西电网的电压水平和无功分布,提高了供电质量,大大降低了线损,有良好的理论价值和实用价值。
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关键词
电力系统
粒子群算法
鸡西电网
无功优化规划
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Keywords
power system
particle swarm optimization
Jixi Grid
reactive power optimization and planing
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于粒子群与微分进化算法的无功优化
被引量:1
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作者
王兴东
孙志政
陈敏
刘书玉
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机构
鸡西电业局
国电南京自动化股份有限公司电网分公司
东北电力大学电气工程学院
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出处
《东北电力大学学报》
2009年第4期12-17,共6页
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文摘
应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,利用微分进化算法(DE)的随机变异性,将当前所产生的局部最优值进行变异,再重回PSO搜寻全局最优值,从而提高了PSO算法的寻优特性,应用于IEEE30节点,验证所提算法是可行和有效的。
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关键词
电力系统
无功优化
粒子群算法
微分进化算法
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Keywords
power system
reactive power optimization
particle swarm optimization
differential evolution
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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