电动汽车交流充电桩智能控制系统设计分析

近年来,我国新能源汽车产业得到蓬勃发展,电动汽车保有量逐年稳步增加,逐渐取代了传统燃油汽车。与此同时,我国在各地区建成大量的交流充电桩,作为电动汽车的主要充电设备,缓解电动汽车续航矛盾,实现绿色用电目标,加快智慧城市建设步伐,但在应用期间存在不易管理、维护困难等诸多问题。鉴于此,文章以智能控制系统作为切入点,详细阐述交流充电桩智能控制系统的设计要点,藉此推动电动汽车充电系统转型升级。

面向友好接入含氢能系统海上风电场台风期间的协同控制方法

[目的]随着双碳目标的稳步推进,越来越多的分布式可再生能源接入电网。其中,在经济发达、沿海电力负荷大的地区大力开发海上风力发电已成为国内外学者广泛关注的热点。然而,风力发电固有的间歇性,特别是台风期间海上风电场与主网主动断开时,会对受端电网造成不利影响。[方法]为了实现台风期间海上风电友好接入,考虑到氢储能具有储存效率高、排放低和应用广泛等优点,文章提出了一种海上风电场与氢能管理系统(Hydrogen Management System,HMS)之间的协同控制方法,一方面,台风临近时期,可在正常运行下最大限度地利用风能发电;另一方面,台风过境,海上风电逐步脱网时氢能系统释放电能以缓解风电场的有功骤降,弥补传统发电机组启用存在爬坡率等问题,以减小其对受端电网的不利影响,有效平移海上风电输出的波动性。文章首先详细介绍了海上风电场与氢能系统的物理建模方法及控制模型,并说明了台风期间二者之间的协同控制策略。[结果]最后,通过仿真验证,所提方法可使海上风电场能够更灵活、更友好地满足台风期间的并网运行。此外,氢储能系统可在正常运行下最大限度地利用风能发电。[结论]在台风期间,可通过控制氢能系统释放电能以弥补传统发电机组启用存在爬坡率等问题,以减小其对受端电网的不利影响。

基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法

针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确性较低的问题,提出了一种基于LSTM人工神经网络的组合预测模型。分析了LSTM神经网络和其变体GRU神经网络在进行负荷预测时学习时序特征的独特优势,并以卷积神经网络作为负荷数据的特征提取层,结合GRU网络构建了组合模型,通过建立残差预测模型对结果进行修正。仿真结果表明,具有记忆功能的神经网络预测效果要优于ANN和SVM模型,且所提出残差预测模型的负荷预测平均相对误差约为1.79%,其准确性高于单一算法的负荷预测模型。

基于分层主从协调结构的微电网智能管理系统

文中提出一种新的控制逻辑,通过分层主从架构中的分布式智能转换器,实现微电网中发电机、负荷和混合储能设备的智能管理。所提算法在较高的控制层面上运行,评估混合储能系统与所有资源(包括发电与需求)之间的最佳实现,以满足用户的用电需求,并确保电池储能系统参与电网平衡恢复过程所需的足够电力水平。为了验证所提方法的有效性,将提出的控制逻辑应用于并网住宅微电网进行仿真。在出现频率不稳定后,若不使用所提方法,电池储能系统中的电力在5 min内无法恢复;若使用所提方法,仅对电池储能系统进行操作时,恢复时间为2~5 min;而所提方法应用于电池储能系统‐双电层电容时,恢复时间缩短至不到1 min。仿真结果表明,将所提方法嵌入到主转换器和混合储能系统中,对于提高微电网储能系统为电网提供用户服务和辅助服务的性能非常有效。

碳中和目标下的新一代电力系统低碳转型分析及控制策略研究

在我国经济飞速发展的背景下,碳排放对气候的影响愈发严重,现阶段,降低碳排放量以应对气候变亿已成为全球共识,我国以燃煤发电为主的电力系统进行的低碳转型迎来了全新的机遇与挑战。基于碳中和目标,对新一代电力系统进行低碳转型分析,并提出相应的控制策略,以期为电力企业转型提供借鉴。

考虑概率分布的分布式光伏无功下垂控制策略

分布式光伏接入配电网逐渐成为趋势,然而大规模分布式光伏并网将引起严重的潮流逆向,导致电压越限和网损增加。针对分布式光伏接入配电网产生的电压越限问题,提出一种考虑概率分布的分布式光伏无功下垂控制策略,首先,考虑光伏出力的概率分布对光伏电站不同光伏单元当前有功功率的影响,评估计算每个光伏逆变器的可用无功容量;然后,根据各光伏单元当前可用无功容量大小对无功下垂系数进行调整,在不牺牲有功功率的情况下最大限度地利用光伏电站的无功支撑能力;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真软件,验证了所提控制策略的有效性。

针对电网安全稳定控制系统的可靠性评估

在电网系统中,电网的控制与安全技术对电网的整体安全性和可靠性有着重要的意义。电力系统的可靠度评价是进行电力系统的可靠度分析和优化,保证电力系统的安全和稳定运转的关键。所以,这就要求电力公司采用行之有效的方式来提升其稳定性,保证其产品的生产品质,从而可以更好地保证电力系统工作人员在安全可靠的电力工作环境中工作,与此同时,还可以推动电力企业取得良好的社会经济效益。尽管在当前的电网中,一种自动化的安全监测体系已被引入到电网中,并在保障电网的安全与运行的稳定上,取得了一定的成效,但是,在具体的计划和实践中,仍需进一步强化对电网的安全控制。

现代电力系统自动化技术和相关控制方法研究

随着我国自动化技术的不断进步,为企业业务发展提供了良好的契机。现代电力单位与时俱进,在生产经营过程中,科学合理地运用自动化技术,不仅节约了人力,降低了运行成本,同时,对改善电网运行的总体稳定性、推动社会和谐、有序发展具有重要意义。文章对在现代电力系统中应用自动化技术的优点进行了分析,并对在我国现代电力系统中实现自动化控制的方法进行了讨论。

电力系统自动化控制中的智能技术应用

随着科技的不断进步,各种智能技术在生活中的应用范围愈发广泛,在电力系统的自动化中智能技术的应用也愈发重要。从电力自动化控制与智能技术概述、智能技术优势分析、在电力系统自动化控制中智能技术的应用现状及其发展趋势几个方面对电力系统自动化控制中的智能技术应用进行了论述。智能技术在电力系统的广泛应用有效推动了我国电力系统自动化水平的提升,促进了我国电力事业的发展。

电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策

电力系统自动化技术的安全控制问题关系着电力系统是否能够正常运行和人们的日常用电需求能否得到满足,因此必须重视电力系统自动化技术的安全控制问题。通过对该技术进行不断的研究和改进,降低电力系统自动化技术在运行状态下发生故障的概率,为电力系统相关工作人员的生命安全提供有效保障,避免电力企业产生重大损失。通过对电力系统现存的安全问题进行论述,引出与之相对应的解决对策,为电力系统自动化技术的正常运行提供保障。

电力系统及其自动化技术的安全控制问题研究

自动化技术已成为近年来备受瞩目的新兴技术之一,将其应用于电力系统,不仅有助于提高电力系统的运行稳定性,也能为电力系统的发展奠定基础。因此,自动化技术在电力生产系统中得到了广泛应用,并取得了良好效果。但电力系统面临的安全问题一直未得到有效控制,因此,本文旨在总结自动化技术,以实现电力系统平稳运行。

台风条件下含混合电氢储能的海上风电场并网运行智能控制方法

随着我国海上风电装机容量不断增加,经济发达、电力负荷大的沿海地区越来越依赖和关注海上风电的安全运行。在系统常规火电机组容量下降、系统惯量较低的情况下,海上风电场的友好接入问题变得尤为突出。特别是在台风期间,海上风电场在达到截止风速之前可能会与受端电网迅速断开,导致主网出现大量功率缺额、电压频率恶化等不利影响。为了解决风电固有波动性和台风引起的大扰动问题,提出了一种含混合电氢储能的海上风电场并网运行控制方法。该方法在海上风电场正常运行期间,通过合理安排储能和充放能,有效平抑了风电波动性;而在台风过境期间,通过合理使用混合电氢储能,缓解了海上风电输出骤降,减少对受端电网的不利影响。通过对广东某海上风电场的真实数据进行仿真研究,验证了所提方法的有效性。

基于鲸鱼优化算法的变电站照明系统智能优化研究

针对现有照明系统存在的成本高、设备协同配合弱等问题,使用智能优化算法对变电站照明设备进行智能控制。根据变电站的工作状态、智能巡检系统及监控补光等需求确定照明优化目标,在窗户处设置测量节点获取全天各时段及不同天气状况下的自然光照条件,得出需要人工光源补充的照度值,以照明系统总照度为指标,使用一种改进鲸鱼优化算法求解满足照明需求的最低能耗方案。通过将随迭代次数变化的收敛因子改为非线性递减,并引入自适应惯性权重因子等策略来提高算法前期的全局搜索能力和后期局部求解精度,最后通过仿真实验将所提方法与不同算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法能够有效求解变电站照明的多设备多目标优化问题,并具有较高求解精度和较快收敛速度,能够在满足变电站照明需求的同时有效降低能耗,具有较高实用价值。

分布式交直流混联系统及自适应动态下垂技术研究

分布式交直流混联系统采用配电多区柔性组网技术及消纳提升策略,为分布式新能并网接入与潮流优化调度提供了高效可行手段。针对源荷功率消纳需求,首先提出分布式交直流系统架构及其能量管控运行模式,然后通过分析分布式交直流系统的等效数学模型及工频与高频环流的产生机理,提出考虑功率均衡控制和高频环流抑制的自适应动态下垂控制技术。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了分布式交直流系统的仿真模型并进行算例验证,仿真结果表明所提技术可在保持系统稳定性基础上实现源荷消纳提升和潮流优化调控。

低压停电感知与检测系统设计与实现

随着国家对于新型智能电网发展要求不断提升,传统的电力监测与管理系统已经无法满足对数据可靠性与监测准确性日益增长的需求。相比于高压与中压电网,与人们生活密切相关的低压电网停电处理优化工作更易被忽视。针对该问题,结合高速电力线载波技术和通用大数据而设计的低压停电感知与监测系统,提供了友好的管理界面,实现了低成本的低压配电网服务提升,解决了停电信息的误判漏报等问题,为智能电网性能提升提供了值得参考的解决方案。

基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计

利用目前方法对项目进行设计时,存在采集数据误差大、在线查询数量低的问题,为此,提出基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计方法。构建出云资源模型,设计客户端探针及客户端Client、Server等软件。再通过设计四种系统功能模块,将软件与硬件结合,实现监控体系设计。实验结果表明,该方法的有效性强、实用性高。

电网智能终端嵌入式软件系统测试

本文基于电网智能终端的嵌入式软件系统,对测试技术进行了研究。一是介绍电网智能终端的软件架构,重点分析嵌入式软件系统的测试原则和方法,以及测试中需要注意的问题。二是结合实际应用场景,详细介绍了测试用例设计、测试执行和测试评估等环节,探讨如何提高测试效率和测试质量,为相关领域的研究和应用提供参考。

空气循环及热控制对预制舱式二次组合设备舱内防凝露的影响分析

针对预制舱式二次组合设备凝露事件,介绍了凝露产生机理,分析了湿度对凝露产生的影响,结合预制舱现场投运过程中出现的典型凝露案例,给出了基于舱内空气循环策略及热控制的优化解决方案。

基于主配协同数据贯通的配网负荷控制方法的研究与应用

为提高配网负荷控制技术的准确性和可靠性,达到节能效果,减少供电线路的损失,提高电网的可靠性和经济性,融合贯通多方数据包括主网数据、配电网数据、用采数据,建立了主配协同系统,提出了一种基于主配协同数据贯通的配网负荷控制方法。应用分析表明,调度员能通过该方法有效感知电网负荷运行状态,对负荷资源进行自动灵活的调节与控制。

混合多端直流输电系统直流侧阻抗建模及谐振抑制

混合多端直流(hybrid multi-terminal HVDC,H-MTDC)输电系统直流场设备的自然等效电阻较小,在控制系统无法提供足够大阻尼的情况下易导致系统直流侧的谐振振荡。首先推导了换相换流站(line commuted converter,LCC)和模块化多电平换流站(modular multilevel converter,MMC)直流侧输出阻抗,在MATLAB中建立了H-MTDC系统的阻抗模型并给出了基于环路增益的稳定判据。其次,通过计算环路增益对各控制参数的频域灵敏度定量地分析了参数变化对环路增益曲线的影响,明确了影响系统谐振特性的主导因素,并结合稳定判据制定了参数调整方案。再次,通过反馈换流站输出的直流电流,将LCC站原定直流电流控制器改进为电流阻尼控制器并设计了控制器参数。最后,通过PSCAD/EMTDC时域仿真验证了所提谐振抑制策略的有效性。