城市轨道交通列车运行自动调整研究方法综述

基于城市轨道交通列车运行自动调整的概念和必要性,介绍实现列车运行自动调整的基本思路:时刻表调整和行车间隔调整。并结合国内外学者的研究成果,对目前存在的列车运行自动调整研究方法进行分析,为列车运行自动调整问题的建模和算法实现提供参考。

基于并行模式的多预想故障静态电压稳定辅助决策

提出一种基于并行模式的多预想故障静态电压稳定辅助决策方法用于提高系统静态电压稳定性。根据灵敏度与经济成本计算控制措施性能代价比指标并实施分群控制。根据电压模态分析结果进行无功功率调整,不达控制目标时再计算有功综合灵敏度补充有功功率调整。若多预想故障的综合控制措施引起正常运行方式母线电压越上限,则求解无功综合灵敏度后调整无功。基于并行平台形成包含故障信息、控制对象、控制总量及分配方式的多个控制方案,并根据迭代结果快速缩小搜索空间。通过对浙江电网某实时断面的仿真分析,验证了所述方法的有效性和实用性。

基于事务分离的差分隐私频繁项集挖掘方法

频繁项集挖掘在加入差分隐私后将带来敏感度过高、噪声过大、数据可用性较差的问题。为了解决这些问题,提出了基于事务分离的差分隐私频繁项集挖掘方法。利用指数机制对事务最大限制长度进行筛选,将长事务分离成为多个短事务,以此降低全局敏感度并避免截断误差的产生。在数据挖掘过程中,采用Apriori算法挖掘频繁项集,利用双阈值进行项集判断以及修正支持度,减小传输误差的产生和噪音。实验结果表明,该方法满足差分隐私的要求,可有效提高数据可用性。