电站锅炉燃烧优化过程的数据建模研究

各燃煤电厂均面临着节能和降低NO_x排放量的双重压力,而通过燃烧调整来降低NO_x排放量及煤耗是公认的最佳解决方法。现利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法为某300 MW电站锅炉建立燃烧模型,并对输入、输出数据寻优,从而为锅炉优化运行提供指导。

不同升温速率下煤粉热解特性研究

采用TG—FTIR热重红外联用仪对4种煤种进行煤粉热解失重实验,研究不同升温速率下煤粉热解失重特性及改变煤种对煤粉热解失重特性的影响规律,并利用实验结果计算得到相应阶段的反应动力学参数。研究结果表明:不同升温速率下煤粉失重情况较为接近,提高升温速率能够加剧热解反应;随着热解反应进行,因不同阶段化学反应的不同而导致活化能E变化较大;不同升温速率下煤种对热解反应的影响不可忽略。