基于电力企业的智慧网络安全体系架构设计研究

随着电力企业数字化全面发展和新技术的广泛应用,新兴技术在提高生产、管理和运营效率的同时,也带来了前所未有的网络安全风险和威胁。电力系统作为国家经济增长和繁荣的关键基础设施,其安全稳定运行至关重要。为了应对新形势、新环境下的网络安全挑战,有效化解网络安全风险,本文提出了一种基于电力企业的智慧网络安全体系架构。该架构综合应用管理、技术以及运营等手段,构建一个综合性的防护体系,实现主动性的防御能力,切实保障电力系统及其生产经营的安全稳定。该智慧网络安全体系架构的实施,能够实现电力企业精细化、标准化的安全保障目标,推动各项网络安全举措落地,提升对网络安全事件的快速响应和处理能力,形成安全防护和运营的闭环管理,有效降低网络安全风险。

国企采购管理模式的发展阶段与创新策略分析

国有企业是社会主义市场经济的重要支撑和标志,在国有企业经济发展过程中,其管理模式也需要与时俱进以不断提升管理效益。采购管理作为国有企业管理的重要环节,其质量水平直接关乎了国有企业的运行状况。面对急剧变化的市场环境和多元取向的消费者需求,急需优质精细的采购管理模式。论文基于供应链战略采购的研究视角,以数字化、智能技术为依托,探索国有企业采购创新管理模式,以助力国有经济的健康可持续发展。

国电电力数字化转型与应用商店建设项目研究

本文是对国电电力数字化转型关键技术与应用商店建设项目的研究,特别聚焦于“国电电力数字化应用商店”的研发和应用,该项目旨在通过整合和开发新的应用系统,实现对企业业务系统的全面整合。本文详细阐述了该项目的背景、意义、建设思路、方案设计、过程管理、成果与分析以及对未来发展的思考与展望,其中,关键点包括项目建设思路、项目方案的设计和项目管理。本文的研究提供了对企业综合管理系统环境升级和数字化应用商店建设项目的全面理解、以期帮助企业全面、高效地实现数字化转型。

增量配电网环境下的售电公司发展及前景综述

随着电力体制改革的推进,2016年至今我国确定了多个增量配电网试点,走上输配电分开的道路。增量配电网的环境比较特殊,且在其环境下诞生的新兴售电公司和传统配电网市场环境下的售电公司也不相同。增量配电网的建设有利于促进配电网的建设发展,提高配电网运营的效率,按照"管住中间,放开两头"的体制架构,结合输配电价改革和电力市场建设,有序放开配电网业务,充分鼓励社会资本投资、建设、运营增量配电网,从而通过竞争创新,为用户提供安全、方便、快捷的供电服务。本文将在对相关概念介绍的基础上,结合增量配电网的经营特性,对售电公司在新时期的市场定位、功能价值和未来发展进行探讨分析。主要说明增配电网和传统配电网的区别,新兴售电公司和传统配电网下售电公司的区别,总结增量配电网下售电公司根据试点地区实际情况可以开展更多的增值业务。

风-光-火-储多能互补基地电力外送及消纳方案研究

基于对某大型能源基地风光出力特性曲线的分析,以火电容量作为参考基准,适当考虑新能源出力保证率以及储能电源的作用,对不同配套火电容量下的送出曲线进行生产运行模拟分析,优化基地风、光、火、储电源容量设计与运行模式,实现可再生能源跨区消纳。结果表明,基地通道每年持续稳定向受端区域输送电量45TWh,其中外送新能源电量25.83TWh,绿电占比达到57.4%;基地含税综合电价为268.02元/MWh,在本地和受端电源中均有一定的竞争力;基地经济及环境效益明显,对于规模化风电、光伏发电建设具有示范效应。

分布式新能源发电对电力系统的影响

当前,伴随着社会经济和科技的飞速发展,人们对新能源和电力供应的安全性、可靠性也提出了更高的要求。电网系统是社会建设过程中重要的基础性工程,如果电网系统出现故障必然会导致严重的后果,轻则出现大面积停电,重则对国家安全构成了威胁。电网系统在人们的生产和生活中起着举足轻重的作用。当前,分布式新能源发电是电力领域重要的发电方式,它们有自己的优点和缺点,与此同时,它们对电力系统的影响也存在差异。

桓仁水电站13号坝段三维有限元应力及坝基稳定分析计算

桓仁水电站坝基为桓仁大坝基岩为中生代侏罗~白垩纪火山碎屑岩系,13号坝段坝基基础是第9层灰绿色安山凝灰集块岩、第10层紫红色安山凝灰岩、第11层深灰色安山凝灰集块岩和F1断层。本文将三维有限元方法和刚体极限平衡方法结合,对桓仁水电站13号坝段进行了坝体应力及坝基抗滑稳定分析计算。分析结果表明,13号坝段坝体应力及坝基抗滑稳定满足现行规范要求,出现坝体应力超标和坝基滑动的可能性不大。

异地电力数据同步与调度区块链技术方案研究

针对企业各系统之间随着信息技术发展出现不相互兼容从而造成信息孤岛,出现信息共享困难、数据浪费的问题,本文围绕提高数据资源的共享能力,旨在充分发挥电厂数据资源价值及其与大数据平台的协同作用,提出设计了采用两级多地部署的数据同步与调度系统软件服务模型。通过专线网络搭建网络通信环境并利用区块链技术实现调度系统异地大数据平台间的数据同步,一方面以区块链的传播算法、共识机制、智能合约、数据加密等为技术支撑,使数据安全、信息隐私得到保护;另一方面通过两级架构使各大数据平台与数据中心始终保持实时高效的数据交换共享过程,提高了数据资源的横向流转能力与纵向统筹能力进而构建完善的企业管理体系,提高企业竞争力。

电力企业网络态势感知技术研究

网络态势感知采用先进的大数据架构,采集系统的网络安全数据信息并统一处理分析,实现对网络攻击行为、安全威胁事件、日志以及流量等网络安全问题的发现和告警,打造安全可监控、威胁可感知、事件可控制的安全体系。电力企业网络态势感知技术借助机器学习、人工智能、大数据等技术,从长期、海量网络安全态势数据处理过程中学习,洞察数据隐含的内在逻辑关系,对电力业务网络中各种活动实现异常行为辨识、攻击意图理解和行为影响评估,以达到对安全态势的推理性判断和知识性把控。

超超临界机组汽轮机材料发展状况

超临界或超超临界机组是未来我国火力发电机组发展的趋势。发展超临界或超超临界机组的关键之一在于高温部件材料的研制, 特别是重要高温部件材料的研制。本文详细介绍了美国、日本、欧洲等科技发达国家和地区在超超临界压力汽轮发电机组材料研究方面的历史和现状以及未来的研究趋势, 其研究成果为蒸汽温度在 650℃的汽轮发电机组的发展奠定了基础。通过分析比较后指出改善高温材料性能的措施为: 1、通过改进化学成分能提高高温部件材料的组织稳定性; 2、改进化学成分能改善高温部件材料的疲劳性能; 3、采用先进的冶炼技术(VCD、ESR)能使改进成分材料中杂质的含量保持在最低水平, 从而提高了材料的高温综合性能。

基于SST的桓仁水库中长期入库径流预报研究

将浑江流域与海洋表面温度(SST)的多极耦合中长期预测方法相结合,建立了桓仁水库中长期入库预报模型,并根据模型模拟,确定与浑江流域径流相关度较高的影响因子。选取浑江流域1988—2017年径流资料进行模型参数率定,利用2018、2019年径流资料对模型进行检验。结果表明,模型预报结果与实际情况较为吻合,预报误差较低。本预报模型可为浑江流域中长期径流预报工作提供新的思路和方法。

有自由面渗流问题的等效裂隙网络模型

为降低传统连续介质渗流模型的网格依赖性并提升数值计算稳定性,基于连续介质渗流模型,通过引入表征单元体将均匀多孔介质水平和竖直孔隙概化为正交裂隙网络,建立了有自由面渗流问题的等效裂隙网络模型。推导了等效裂隙网络模型的渗流速度、连续性方程及边界条件的等效形式,将二维渗流问题转化为一维等效裂隙网络渗流问题。结合连续型罚Heaviside函数,将湿区渗流流速扩展至整个研究区域,给出了等效裂隙网络渗流分析的有限元求解格式。通过与均质矩形坝和梯形坝其他数值解的对比分析,验证了等效裂隙网络模型的有效性。最后将该方法应用于土质斜心墙坝稳定渗流分析,计算结果很好地反映了黏土心墙防渗体与上下游坝壳堆石区的自由面分布规律,揭示了黏土心墙防渗体的阻水效应。

基于国产化BIM平台的发电工程数据标准与国际数据标准的交互协议研究

发电行业BIM软件之间缺乏统一的格式进行数据交换,信息互用效率低,进而导致项目工期延长和成本增加。本文通过对比分析国外已有各种标准:IFC、STEP、OBJ等,以及国产BIM软件BIMBase建模软件发布的PModel数据交换文件格式,进行解析读取导入建模的流程及优化数据交付方法的研究,为解决发电行业BIM软件数据交互问题提供一种切实可行的方法。

基于概率约束的超声相控阵输煤机工伤缺陷检测

输煤机常处于复杂且恶劣的运行环境中,对其外部探伤过程中,存在信息缺失和遮挡干扰,当前以固定阈值为基础的探查方法容易忽略出现各类工伤缺陷的概率波动,单一阈值很难描述这种概率波动,导致检测效果差。针对上述问题,该文提出超声相控阵技术下输煤机工伤缺陷检测方法。分析输煤机工伤缺陷事件类型,计算设备工伤缺陷事件发生概率。以缺陷概率为约束条件,基于超声相控阵列的几何参数,计算平面和凸面超声相控阵聚焦声压,确定回波信号的数据深度。遍历发射阵元和发射通道,通过比较设定阈值的幅度、信号峰值、谷值,判断输煤机是否发生工伤缺陷,实现工伤缺陷检测。实验结果表明,所提方法能够准确检测到输煤机中的所有工伤缺陷。

国产化BIM引擎在发电领域的渲染优化研究

国产BIM引擎BIMBase在建筑和工程领域已得到广泛应用,但在处理发电厂大体量模型时,性能和效率有所降低。针对这一问题,本文提出了一系列优化方案,以提高BIMBase在处理发电厂大体量模型时的性能和效率,从而满足发电领域的需求。首先,本文调研和分析了BIMBase引擎的工作原理和结构,研究了在渲染大规模数据时面临的挑战和问题;其次,基于已有的研究成果,本文提出了量化优化指标、优化渲染算法等方法;最后,本文在实验中对优化方案进行验证和评估。结果表明,这些方法能够显著提高BIMBase引擎在渲染大规模数据时的性能和效率。本文提供了一套对BIM引擎在发电领域应用上的优化方法论和优化方案,可为其他BIM图形引擎优化提供一些参考和借鉴。此外,本文还对这些优化方案的效果进行了分析和讨论,以提供一些实践指导和参考。

国能锦界:党建助力“双碳”科研攻关

党建与科研深度融合,破除党建流于学习、业务荒于牵引、进步缺乏抓手的国企党建困境。2020年9月中国提出实现碳达峰、碳中和目标,国能锦界能源有限责任公司(简称国能锦界)积极响应号召,大力发展CCUS(Carbon Capture,Utilization and Storage,即碳捕集、利用与封存)技术,并在CCUS项目团队中创建党员示范岗,力求以全方位红色党建推动高质量绿色发展。

构建合规管理有效性评价机制

从2018年合规管理元年到2022年“合规管理强化年”,中央企业合规管理得到前所未有的重视。为深化“法治央企”建设,避免企业合规管理体系建设“走偏”甚至“失灵”,亟须构建中央企业合规管理有效性评价机制及指标体系,实现合规管理闭环,推动企业合规管理走实走深。

火电厂燃料储存与输送系统的设计与优化

火电厂是电力生产的主要来源之一。然而,随着环保意识的增强和清洁能源的发展,火电厂面临着一些挑战,其中包括燃料储存和输送系统的设计及其优化。文章探讨了火电厂燃料储存与输送系统的设计与优化策略,以提高其效率和安全性。

基于“发电先取油”模式的煤炭分级分质应用研究

在“双碳”目标下,碳减排成为能源企业转型发展不可逾越的关键因素。通过对国电电力公司下属17家煤电企业的实地调研,提出“发电先取油”系统整体架构,并进行经济性测算和降碳效果分析。煤炭先作为原料和燃料,把煤炭分级分质与煤电转型、气电调峰、可再生能源消纳耦合成有机整体,有效拓展煤电转型和节能降碳的路径。结果表明:基于“发电先取油”煤炭分级分质应用方式可以为煤炭、电力和碳市场价格建立传导机制、保障煤电生存与发展提供科学依据和参考价值,对于实现“双碳”目标和能源转型具有重要意义。

大型发电集团多口径数据管理的研究与实践

多口径数据管理对于大型发电集团实现可持续发展具有重要作用。通过数据管理,可以对发电设施的运行状态进行实时监测,并及时发现潜在故障和问题。这不仅可以提高设备的可靠性和稳定性,还可以减少停机时间和维修成本。同时,数据管理还可以为发电集团提供有关环境影响和能源消耗情况的数据,帮助其更好地理解和管理其环境和社会责任。文章对多口径数据管理的实践方法与特点进行分析,旨在提高数据管理和分析的效率和准确性,为企业决策提供支持。