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基于随机森林算法的发电厂蒸汽温度调节
1
作者
许斯
《电力设备管理》
2022年第11期221-223,288,共4页
针对火电站蒸汽温度调节生产核心环节,存在调节性能滞后、经常需要人为干预凭经验调整的问题,提出一种基于随机森林算法的调整方法。
关键词
机器学习
随机森林
蒸汽温度调节
模型参数调整
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林算法的发电厂蒸汽温度调节
1
作者
许斯
机构
国电电力天津大港电厂
出处
《电力设备管理》
2022年第11期221-223,288,共4页
文摘
针对火电站蒸汽温度调节生产核心环节,存在调节性能滞后、经常需要人为干预凭经验调整的问题,提出一种基于随机森林算法的调整方法。
关键词
机器学习
随机森林
蒸汽温度调节
模型参数调整
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
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作者
出处
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1
基于随机森林算法的发电厂蒸汽温度调节
许斯
《电力设备管理》
2022
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