风电新能源发展现状及并网技术分析

近几年,随着社会不断的进步与发展,接踵而至的是日益严峻的环境问题和资源短缺问题,大家对能源短缺问题的关注度在逐渐提升,新能源的被利用与被开发已成为现如今的重要话题之一,这其中风电新能源作为目前最成熟的、最清洁环保的能源而受到广泛关注。文章主要对风电新能源的发展现状和其未来的发展前景进行了分析评价。

新时代国企政工工作的职能定位与模式创新

政工工作不仅是国有企业日常管理工作中重要部分之一,也是国有企业管理中主要特色,在国有企业各个发展阶段起着重要作用。市场经济多元化发展使得人们价值观念也发生了变化,只有根据时代变化进行创新,才可以充分发挥出思政工作的时效性。要想达到这一目标,就要保证政工工作与时代同步发展,适当调整政工工作职能及模式,为国有企业政工工作注入更多新元素。基于此,本文主要就新时代国企政工工作的职能定位与模式创新进行了分析。

国企基层政工工作的创新路径探索

在我国国企未来发展过程中,将会不断开展政策与技术方面的革新,这些内容的落实主体是自上而下的每个职工。随着经济发展水平的提高和政策的完善,更需要与时俱进的政工工作以提升企业职工的思想政治水平。从实际工作的经验能够看出,未来需要加强企业政工工作的落地效应,重视企业发展过程中出现的内部矛盾,使政工工作深入人心,使众人信服。站在实际发展的角度上来讲,政工工作要与实际工作有效结合,从而实现提升与发展。基于此,本文主要就国企基层政工工作的创新路径进行分析。

探讨新时期党建工作和业务工作融合路径

坚持党的领导、发扬党的工作精神能够有效遏制在业务运营工作中存在的“形式主义”和“官僚主义”,保证好业务发展的主方向。新的时代,国有企业党建工作也要有新的思路,党建与业务工作的融合创新,能够真正地实现将业务工作作为党建的载体,以党建精神更好地指导业务工作的推进,二者相辅相成,共同实现国有企业市场竞争力的提高,促进企业经济效益的不断提升。

三维动画和虚拟仿真在风电安全生产工作中的应用研究

文章探讨了三维动画和虚拟仿真技术在风电安全生产工作中的应用,并评估了其对提升安全操作、事故预防和响应效率的影响。分析了三维动画在事故模拟与预警、设备维护与检修中的实际应用情况,研究了虚拟仿真技术在风电场景重建与演练、安全管理决策方面的具体运用。三维动画和虚拟仿真技术能显著提高风电场工作人员的操作安全性和应急处理能力。整合三维动画与虚拟仿真技术可为风电行业提供一个全面的安全生产解决方案,有助于降低事故发生率,优化运维流程,并加强员工的安全意识。

基于IBOA-ERF的风力发电机齿轮箱故障检测

针对风力发电机齿轮箱故障检测模型参数优化难度大的问题,提出一种基于改进的蝶形优化算法的极端随机森林故障检测模型。将故障检测模型虚警率与漏警率的代数和构造为适应度函数,改进个体初始位置和位置更新策略。引入混沌映射策略代替原有的种群初始化方法,增强初始种群分布的随机性。提出一种自适应惯性权重因子,结合鸽群优化算法的地标算子更新种群位置迭代方程,加快收敛速度,提高蝴蝶优化算法的多样性和鲁棒性。采用局部搜索阶段和全局搜索阶段的动态切换方法,实现全局搜索与局部搜索的动态平衡,避免陷入局部最优。建立极端随机森林故障检测模型,利用改进的蝶形优化算法获取最优参数,实现所提模型在高维数据下具有良好的鲁棒性和泛化性的快速响应。与其他优化算法相比,所提风力发电机组齿轮箱故障检测方法具有较低的误报率和漏报率。

集控中心在风电企业管理中的创新研究

作为清洁能源的风力发电行业在政府支持下蓬勃发展,截至2013年底我国风电装机容量突破9100万kW。风电企业拥有多个风电场,位置分散,管理难度大、成本高,风电场多处于偏僻的荒山、戈壁滩,人员流失多、新员工招聘困难,这些内外部环境对风电企业的管理提出了更高要求。随着“信息化和工业化”的深度融合,将冲击、改变新能源企业传统运营方式。集控中心作为新能源企业的新型运行管理模式,促使风电企业的组织架构、管理流程、运营模式正在逐步改变。整合企业资源,降低成本,增加效益,提升核心竞争力,集控中心的建设将有力提升风电企业管理创新水平。

浅谈风电场并网对电力系统的影响

目前我国不断深入开发新能源,风力作为清洁能源的主要提供者之一受到了人们的青睐。风电场并网运作成为当前风力发展的主要发展方向,但同样也给电网的安全运行与管理带来了一定的挑战。为此,本文首先分析了风电场并网运行特点,其次分析了风电场并网对电力系统的影响。

电气自动化技术在电力系统生产运行中的应用

电力行业在社会经济的推动下取得了大力的发展,在电力系统生产运行中,也在不断追求现代化、自动化与只能化,电气自动化技术的深入研发与全面推广,为电力系统生产运行质量、效率的提升起到了举足轻重的作用,实现电力企业社会效益、经济效益的双丰收。文章将重点研究电力系统生产运行中运用电气自动化技术的优势、应用策略与发展趋势,以求推动电力行业的长远、稳定发展。

风力发电并网技术及电能质量控制研究

在可持续发展背景下,风能作为一种可再生清洁能源,在发电领域受到广泛关注。并网技术是风力发电系统与电网之间互联互通的关键,通过并网技术可以实现风能的高效利用,并为电网提供稳定的电力供应,且不会污染生态环境。加强对风力发电并网技术的深入研究,明确发电系统构成及并网技术主要类型,从谐波控制、电压闪变与波动控制、电能质量监测及故障诊断等方面阐述电能质量控制的具体路径,有助于为风力发电系统的优化和创新提供有力的技术支持。

小生境蚁群-BP神经网络在大坝变形监测中的应用

针对BP神经网络在大坝监测数据预测模型中后期预测精度不高的问题,基于小生境蚁群算法的智能搜索能力和强鲁棒性、BP神经网络对大量的输入-输出模式的非线性映射关系的学习存贮能力,将两种方法结合,用小生境蚁群算法优化BP神经网络的建模方法建立了水平位移观测数据的预测模型,并与ACA-BP神经网络和传统BP神经网络进行了对比分析。结果表明,本文方法可加快BP神经网络收敛速度、增强局部搜索能力,具有更高的预测精度。

我国风电特许权机制完善策略探析

风电特许权项目是国际风电项目开发的一个创新,我国实施风电特许权项目就是为了通过一个竞争性的大规模风电项目展示风电的性能,增强投资者对风电的信心,带动风电制造业和服务业的发展,从而带动我国风电的全面发展。本文分析了我国风电特许权机制存在的问题,并提出了完善策略。

我国风电电价激励机制探讨

从我国风力发电产业实情出发,探讨了我国风力发电激励机制的意义,并提出了促进我国风力发电激励机制的建议。

风机基础的优选及经济性比较分析

风机基础方案的选择既关系到工程安全也关系到造价,以往大多采用钻孔灌注桩。山东夏津某风电场原设计采用钻孔灌注桩,在试桩后开工前,基于工期及造价等因素的考虑,经专家论证,决定将原设计的钻孔灌注桩改成PHC管桩,采用锤击法沉桩。经试桩后制定了可行的施工方案及控制标准,结果表明:PHC管桩明显优于钻孔灌注桩,缩短了工期,降低了造价。

基于XGBoost两层算法模型的风机齿轮箱输入轴故障监测与诊断方法

利用机器学习算法从SCADA运维大数据中深度挖掘齿轮箱输入轴的运行规律,建立正常状态下的故障监测和诊断模型。本文提出的XGBoost两层机器学习模型能够提前预判健康设备状态,为企业提升风电场的效益提供科学决策依据。

基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法

采用风电机组SCADA数据库中并网下正常运行数据,利用四种算法筛选特征变量,经三种机器学习模型对比建立最优算法模型XGBoost对主轴承进行故障监测,利用特征重要性排序作为故障原因诊断与定位的参考。

发电机进相和欠励限制研究与应用

研究发电机进相运行的重要性及其影响因素,分析欠励限制对机组进相运行的安全控制及其整定原则,通过现场进相试验,进一步说明发电机进相能力影响因数及欠励限制整定值与机组实测进相能力相关性,可供发电机组进相试验及欠励限制参数整定参考。

浅谈企业审计对财务管理的影响

在经济不断发展的新环境下,企业规模也在不断扩大,不仅要注重外部声誉的维护,还要注重企业内部财务管理的发展,并不断完善内部控制,使企业能够健康的成长。企业审计对于财务管理来说是非常重要,也是企业发展过程中进行风险规避的有效方法。因为审计将直接评价财务管理的效果。通过对公司的财务进行审计,可以有效地使管理工作发挥积极的作用,为财务管理的有序发展提供坚实的基础。

浅谈风电场管理存在的问题及对策

随着风力发电智能化大数据远程集控中心发展趋势,作为远在一方受控端的风电场,管理模式随着独立中心位置的改变发生了转变,人员结构由全员配置转变为少人值守,依然要面对较为数额庞大的风电机组和专业繁多的升压站设备,风电场作为集控中心和电网调度中心超强大脑指挥下的灵活手臂,更需要将中枢神经系统传出的每一道指令执行到位。作为风电场站如何才能更好的保证员工门团结高效地协作,是每一名风电场场站管理者所必须思考的。

企业财务审计如何向管理效益审计延伸

传统上,公司的内部审计侧重于财务审计,重点关注财务收入和支出是否正确和合规。然而,当前在市场经济条件下,公司的性质和所有权发生了巨大变化,市场竞争变得越来越激烈,面向市场以提高竞争力是公司当前的主要任务。只有加强管理,才能使公司在竞争中不断完善和加强,才能使公司实现高回报。这要求管理效益审计的增值功能能够满足现代市场竞争面临的公司的新要求,并将财务审计扩展到管理效能审计,这也是不可避免的一条发展道路。