基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价

大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域缺乏相关的高质量数据,相关的大模型问答系统的构建工作遇到了较大阻碍。为了构建电力领域的智能问答系统,提出了基于大语言模型的电力知识库智能问答系统ChatPower。为了确保问答效果,ChatPower充分利用了电力管理各环节的数据。通过语义化理解,梳理和整合了大量的电力专业知识,精心设计和构建了一个较大规模的电力系统知识库。该知识库覆盖电力相关规章制度、安全生产管理体系以及发电设备故障知识等方面的内容。此外,通过参考检索到的电力知识,ChatPower显著缓解了问答中存在的模型幻觉问题,并在检索系统中引入了BM25检索、向量库检索与重排相结合的方法,有效降低了单纯依赖向量库检索的不准确性。同时,ChatPower结合基于大模型的提示工程技术,提升了对于规章制度类型问题生成回复的条理性。为了对问答系统进行评价,构建了一个电力知识问答的测试数据集,并对其进行了测试验证,测试结果表明:基于大语言模型的电力知识库问答系统ChatPower能够有效提升电力相关知识的检索和问答的准确性。

基于多维融合信息处理的电力设备状态识别技术

为了提升电力设备状态的识别精度,文中对多维图像信息融合处理算法进行了研究,并基于图像RGB、HIS之间的转换关系,提出了一种基于ResNet的双通道图像信息融合方法。该方法利用ResNet的跳跃连接机制来保证网络训练时梯度可以快速地从高层传递至底层,进而提升了训练速度。通过将融合后的图像输入至深度卷积网络中,实现对电力设备的故障识别。仿真测试结果表明,所提融合算法的IE、AG较PCNN算法分别提高了0.30和3.39,SD及SF相比SIFT增加了3.71与3.20。融合后的图像不仅具有更均匀的灰度分布,层次和细节也更为分明且更接近原图。信息融合后,网络可以提取更多的图像特征,识别精度较未融合的图像提升了4.21%。

基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用

随着人工智能技术飞速发展,电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先,借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图;然后,针对不同结构的知识信息,通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱;最后,利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识,并将生成内容可视化展示给用户,为电力行业知识检索系统提供了新思路。

基于电力企业的智慧网络安全体系架构设计研究

随着电力企业数字化全面发展和新技术的广泛应用,新兴技术在提高生产、管理和运营效率的同时,也带来了前所未有的网络安全风险和威胁。电力系统作为国家经济增长和繁荣的关键基础设施,其安全稳定运行至关重要。为了应对新形势、新环境下的网络安全挑战,有效化解网络安全风险,本文提出了一种基于电力企业的智慧网络安全体系架构。该架构综合应用管理、技术以及运营等手段,构建一个综合性的防护体系,实现主动性的防御能力,切实保障电力系统及其生产经营的安全稳定。该智慧网络安全体系架构的实施,能够实现电力企业精细化、标准化的安全保障目标,推动各项网络安全举措落地,提升对网络安全事件的快速响应和处理能力,形成安全防护和运营的闭环管理,有效降低网络安全风险。

电力海外采购招投标管理系统的设计与实现

随着科学技术的不断发展和电力招投标相关法规的日益完善,电力海外采购实际运行中逐渐出现了以互联网为媒介进行招投标以代替纸质采购的形式。这种新兴采购方式虽然给实际工作带来了很多便利,但在实际使用过程中也会出现许多问题。本文以电力海外采购招投标管理系统投入使用的必要性作为着眼点,阐述了该系统的设计策略和实际投入使用方法,供从业者参考。

桓仁电站水电机组压油装置改造研究

水电站压油装置是保证电站机组安全稳定运行的主要设备。桓仁电站机组压油装置自20世纪60年代投运至今,压油装置存在超期服役、罐体渗漏、未设置安全阀等安全隐患,严重影响机组安全稳定运行。为实现电站无人值班少人值守的标准化电站建设需要,本文提出技改新思路,更新设备既要考虑自身结构满足电站要求,同时也要提高压油罐与现场设备的容错率。桓仁电站压油装置改造后,不仅提高了设备的安全性和自动化水平,保障了电站运维人员的生命和财产安全,也为其他水电站解决此类问题提供参考。

桓仁水电站坝基扬压力超限原因综合分析

扬压力性态是反映大坝安全与否的重要指标,通过定性和定量分析方法,从大坝劈头裂缝稳定性、地质情况、坝基运行性态、坝基渗流监测资料分析等多方面,对桓仁水电站坝基扬压力强度系数超限原因进行分析。建立回归统计模型,研究气温、水位以及时效对扬压力强度系数的影响,诊断可能存在的异常现象,分析查明超限原因,并提出防范建议,对确保大坝安全稳定运行具有重要意义。

电力系统的动态分割

电力网络的分割方法以往主要有“点分割”和“边分割”。其实质是将网络矩阵Z或Y按节点或按支路 (联络线 )分割成块 ,这是一种结构分割。网络的参数决定了系统的动态行为 ,根据网络参数进行的分割可名之为动态分割。动态分割应使分割后各子块的动态特性基本不变。该文提出了满足此要求的电力网络的动态分割方法 ,并用于一个大型电力系统状态方程的状态矩阵A的分割 ,及发电机组间的Y阵的分割 (此Y阵可包含机组的dq轴电源参数 ,也可不包含电源参数 )。

国电电力数字化转型与应用商店建设项目研究

本文是对国电电力数字化转型关键技术与应用商店建设项目的研究,特别聚焦于“国电电力数字化应用商店”的研发和应用,该项目旨在通过整合和开发新的应用系统,实现对企业业务系统的全面整合。本文详细阐述了该项目的背景、意义、建设思路、方案设计、过程管理、成果与分析以及对未来发展的思考与展望,其中,关键点包括项目建设思路、项目方案的设计和项目管理。本文的研究提供了对企业综合管理系统环境升级和数字化应用商店建设项目的全面理解、以期帮助企业全面、高效地实现数字化转型。

工匠风采——国电电力摄影作品选登

国电电力发展股份有限公司高度重视员工文化工作,通过摄影大赛等活动展现劳动美、工匠美。该公司坚持文化育人,不断丰富职工精神文化生活,激发职工干事创业活力,广泛汇聚企业凝聚力和向心力。通过劳动竞赛、技术比武等活动,为一线工人提供展示才华的平台,激励青年职工向前辈学习,培养工匠精神,推动企业高质量发展。

基于泛在电力物联网技术的智慧电厂安全管控一体化应用

针对燃煤火力发电厂,分析泛在电力物联网技术在全厂智慧安全管控中防人员走错间隔、人员出勤、设备缺陷分析与识别、智能门禁、工作票作业、移动式施工现场管控、违章信息、应急救援等场景中的工作原理与应用效果。打造基于泛在电力物联网技术的安全作业管控平台,以提升人员、设备、环境、制度的全要素安全保障力度和安全管理效率。结果表明,通过三维建模、室内人员定位和轨迹追踪、三维虚拟电子围栏、智能门禁、视频监控联动、智能视频识别、智能可穿戴设备、智能机器人、安全违章积分、APP移动应用、工业WiFi、LTE电力无线专网和5G等技术应用,对现场生产作业全过程实时监控,可实现作业现场各类违章即时预警,有效提升火力发电机组长周期安全稳定和高效经济运行的核心竞争力。

5G电力网络切片技术在燃煤智慧电厂生产管控应用分析

本研究分析了5G电力网络切片技术的结构、特点、底层技术原理、设计原理、部署原理、切片类型、在火电厂的应用场景、能解决的火电智慧电厂建设中遇到的问题以及5G技术相比现有技术的进步。通过5G网络切片选择、定制化设计与安全通讯加密,以提升发电厂的物联网通讯和泛在感知能力,降低人员劳动强度,提高火电厂生产运营效率和安全性。结果表明,5G网络端到端切片的全生命周期管理包括:通信服务管理CSMF、切片管理NSMF、子切片管理NSSMF、现场部署管理和编排MANO步骤。5G电力网络切片技术在燃煤电厂的应用场景包括uRLLC精准控制类信号采集与控制、mMTC物联网设备信息采集、eMBB移动智能设备数据双向通讯、视频语音数据采集与通讯等。

创新人才管理机制,推进电力企业人才建设

随着新一轮电力市场化改革的不断推进,电力企业与作为发展第一要素的人才资源都正在向市场化转型。为保有、培育人才,A公司创新人才管理机制,建职业发展双通道、重培训、强激励,推进人才队伍建设。开展人才管理机制创新的背景A公司是一家中央电力集团控股的全国性上市发电公司,下辖区域分子公司3家,三级单位70家,员工总数近2万人。由于上市时间早,资产优良,拥有较多技术含量高的节能和环保型高参数、大容量机组。

风-光-火-储多能互补基地电力外送及消纳方案研究

基于对某大型能源基地风光出力特性曲线的分析,以火电容量作为参考基准,适当考虑新能源出力保证率以及储能电源的作用,对不同配套火电容量下的送出曲线进行生产运行模拟分析,优化基地风、光、火、储电源容量设计与运行模式,实现可再生能源跨区消纳。结果表明,基地通道每年持续稳定向受端区域输送电量45TWh,其中外送新能源电量25.83TWh,绿电占比达到57.4%;基地含税综合电价为268.02元/MWh,在本地和受端电源中均有一定的竞争力;基地经济及环境效益明显,对于规模化风电、光伏发电建设具有示范效应。

基于3+3工作模式的电力安全生产管控建设

第二次工业革命的成功使人们意识到电力为人类发展所产生的作用以及帮助,随着最新电力体制改革的有效进行以及互联网的逐步发展,使得以往旧的电力工作模式在应用过程中容易因其自身缺陷而导致电力安全生产无法正常进行。人口数量的不断增长、城市化进程的加快都对电力的需求量以及安全生产提出了更高的要求,重视电力检修现场的安全管理控制工作是必不可少的一个关键,对于企业工厂强化电力安全生产能够起到极其关键的作用。在调查了近些年我国电力行业出现事故的原因以及情况之后,同时结合目前我国发展的实际情况,提出了"3+3"的工作模式,本文首先将解释"3+3"工作模式的基本内涵,之后再分析关于该工作模式的具体实施内容以及过程,最后再思考维持该工作模式正常进行的具体保障措施。

风险管理在电力安全生产管理中的渗透与应用

如今伴随着我国社会的快速发展,越来越多的高科技产品应运而生,给人们的生活带来了极大的便利。但是,由于它们都是用电产品,它们的出现也给电力企业带来了很大的负担。对于电力企业的发展来说,安全管理是非常重要的,管理的效果也会直接影响着电力企业的经济效益,而且电力企业的发展还应该结合现在人们和社会的发展需求综合考虑,强化企业的安全管理。

电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型研究

电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析过程复杂,且热点位置具有不确定性,传统模型无法得到可靠的特点健康状态评价结果。为此,构建了一种新的电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型。利用环境温度与运行负载参量的顶层油温对电力变压器绕组热点温度进行计算。在此基础上,采用人工智能技术完成电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型的构建,利用隶属函数神经网络求出所有输入变量的模糊隶属度,把得到的模糊隶属度传输至模糊推理神经网络,给出所有模糊子集的隶属度,利用最大隶属度原则获取热点健康状态评价结果。实验结果表明,所构建模型评价结果可靠。

基于ERP-CBM模式下电力企业智慧设备管理应用研究

安全与经济是电力生产运行的两大主题。安全运行离不开严格的管理制度和有效的防范措施,经济运行离不开先进的管理手段和持之以恒的优化改进。为了实现智慧化机组的安全和经济运行,状态检修是作为机组智慧设备管理的重要环节,其必要性不言而喻。日常机组管理中,检修体制的演变可分为5种类型:定期检修(TBM)、改进型检修(PAM)、故障检修(RTF)、状态检修(CBM)或预知性维修(PDM)。经过对比研究得出,状态检修方法可以统筹兼顾安全、经济,通过对所有设备进行全面监控,准确地决策和判断设备在工作中的运转状态及其优劣程度.

功能导向的国有资本投资公司绩效管理体系重构研究

党的十九大报告指出,要完善各类国有资本管理体制,改革国有资本授权经营体制,国有资本投资运营公司试点正是对国有资本授权经营体制改革的重要尝试。截至目前,已有10家中央企业、36个省级国资委改组组建的142家企业正在进行国有资本投资、运营公司试点。对于试点企业,企业的战略、管控模式都发生了巨大的变化,如何贯彻落实企业新战略,如何发挥总部指挥棒作用,提高企业绩效,充分调动员工积极性成为解决问题的关键点。本文以功能导向的国有资本投资公司为研究对象,重构绩效管理体系,以期调动员工积极性、充分发挥总部头脑作用。

上市公司经营业绩评价的思考

一、上市公司经营业绩评价现状分析 从上市公司经营业绩评价现状来看，以评价指标为划分标准，可以将其分为三种模式，即财务评价模式、价值评价模式和综合评价模式。