某微细粒嵌布金矿石浮选试验研究

某金矿石中的金矿物主要以自然金的形式存在,其颗粒细小,属于微细粒金,且与脉石关系密切,同时矿石中又含有一定量的粘土矿物,对分选不利。对该矿石采用浮选法富集金矿物,通过2次粗选、1次扫选和2次精选,在原矿金品位为3.82 g/t的情况下,获得了精矿金品位为63.80 g/t,金回收率为92.08%的较好试验指标,

基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立

采用Gleeble1500对高温合金GH648进行了不同温度、不同应变率下的压缩实验。结果表明,材料在950℃到1150℃,应变率低于1/s时体现出动态再结晶特性,在应变率为10/s时体现为动态回复特性。鉴于其在高温变形过程中体现出复杂的动态响应特征,根据所获得的实验数据,应用BP人工神经网络建立了合金的高温本构模型,同时提出了一种改进的学习方法,显著地减缓网络振荡,提高收敛速度。研究为该高温合金的有限元数值模拟提供了必要的前提,采用的人工神经网络可以推广应用于其它非线性关系的确立。

Zr_(1-x)Ti_x(NiCoMnV)_(2.1)贮氢合金负极片的制备与性能

通过添加镍粉或碳黑制备了Zr(1-x)Tix(NiCoMnV)2.1负极片. 对其进行了还原剂热充电预处理；测试了各种负极片的放电容量. 结果表明：以镍粉为导电剂的Zr(1-x)Tix (NiCoMnV)2.1负极片性能明显高于以碳黑为导电剂的负极片；而以镍粉为导电剂、添加银粉的负极片经过还原剂热充电预处理性能较佳，其初始容量能达到215 mA·h/g，平台Ｋ值大于90%.