复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术

车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .

基于元信息和本体论的知识融合算法

结合元信息和本体论的特点,针对目前知识融合中存在的效率问题,提出了基于元知识描述和本体库表示的知识融合系统·元知识的抽取简化了知识转换的过程,基于本体库的遗传融合算法在知识内涵的层次上构建了新的解知识空间,并对解知识空间的结构演化进行了分析·建立了系统评估和参数校正的自适应机制,详细地描述了该系统层次结构及各组成模块的工作原理和实现方法·实例分析的结果说明了系统实现的可行性和有效性·

用OpenGL开发三维交互式虚拟场景

介绍了MsWindows环境下OpenGL的体系结构和工作原理 ,深入剖析了用VisualC + +开发真实感 3D实时虚拟场景时采用的技术特点 ,并构造了两个可重用和继承的类———纹理贴图和画面输出保存的设备无关位图类以及初始化OpenGL工作环境并正确设置调色板的视图类 ,在此基础上设计了一个模拟 3D射击游戏。

基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别

基于径向基概率神经网络,提出一种扫描工程图纸图像分割后的图形符号识别方法.针对已分割的扫描工程图纸图形符号图像,首先进行二值化处理,然后对二值图形符号图像进行Hu不变矩特征提取,再使用一种新型的径向基概率神经网络进行分类,从而实现图像识别.为加快径向基概率神经网络的收敛速度,采用递归最小二乘算法进行训练.实验结果表明,径向基概率神经网络在识别性能与速度等方面非常适合于工程图纸的图形符号识别.

知识融合中的反馈评估和参数校正的机制

提出了一种在知识融合框架结构中建立根据应用结果进行反馈评估和参数校正的机制.相关的知识资源对象和应用需求描述通过本体论方法被表示为知识空间中的对象节点;根据知识融合的特点建立了知识对象的评价参数体系,提出了基于反馈和参数校正机制的自适应模块;分析了该模块与其他模块之间的层次关系,仿真实验说明了该机制的合理性.

多源XML信息提取器的研究

提出了一种 XML 信息提取器 ,它可以对没有公共 DTD的一组 XML 文挡进行信息分析、提取和集成 .所提取的信息由自动生成的 SQL 语句进行数据库存储 ,可实现相关 XML 应用的语义层数据交换 .对于合法的 XML 文挡 ,该XML信息提取器可以直接利用其 DTD进行语义层的信息提取 .

用VC++设计Win32全局钩子

通过编写一个截获并处理系统范围消息的钩子程序 ,介绍用MFC扩展动态链接库封装全局钩子类和向任务栏通知区添加应用程序图标。

多线程模拟3D射击类游戏的设计与实现

以VisualC++开发3D射击类游戏为背景,介绍多线程和回调定时器技术及DirectSound的应用，最后阐述交互式三维视觉引擎的设计。

用PHP实现WWW与数据库连接的研究

本文通过对Web与数据库互连的五种技术的简单介绍和比较 ,提出了用PHP开发Web数据库是较为优秀的方法 。

Java Applet与Java Servlet相结合的电子商场的构建

利用Ｊａｖａ Ａｐｐｌｅｔ及Ｊａｖａ Ｓｅｒｖｌｅｔ的优点，结合Ｊａｖａ开发数据库易实现的特点，采用Ｊａｖａ计算三层模型，构建一个小型网上购物系统。

位图编程方法的探讨和实现

讨论研究了位图的几种形式,同时对于位图的WINDOWS高级编程和VC++的编程的原理和步骤做了介绍,给出了一些主要的代码。

基于WEB数据仓库的数据建模和OLAP

本文主要论述:1.在WEB作为数据仓库的数据源的条件下,数据仓库的数据采集、构建问 题。2.数据仓库建模问题,讨论星形模型的建立。3.OLAP工具的开发。

Serviet异构数据库对象网关(一)

Java对象的迁移技术，结合Java对象序列化和Java的服务器端Servlet技术，实现了一个Servlet对象网关，通过该网关，可以访问远程主机及其不同类型的数据库。

Servlet异构数据库对象网关(二)

Ｊａｖａ对象的迁移技术，结合Ｊａｖａ对象序列化和Ｊａｖａ的服务器端Ｓｅｒｖｌｅｔ技术，实现了一个Ｓｅｒｖｌｅｔ对象网关，通过该网关，可以访问远程主机及其不同类型的数据库。

SOCKS5代理的客户端的设计

本文首先简要介绍目前最流行的SOCKS5协议,然后给出一个支持SOCKS5客户端的C ++类的实现代码,使用它可以让你的应用程序通过SOCK5代理服务器,与外部计算机进行通信。