个性化搜索引擎技术研究

个性化搜索引擎是一种用户驱动网页排名结果的优化方式。基于本体和语义网,用户建模可以作出准确的查询结果,它包括:限定搜索方式、过滤搜索结果,以及成为搜索过程等3种方式。因此,个性化搜索引擎用户模型可被视为用户驱动个性化搜索服务的模型。研究结论是整合前人研究并且提出"用户行为(用户兴趣、用户偏好、用户查询记录)-用户文档(用户行为与关键词组)-用户建模(相关性算法与排名算法)-个性化服务"的新模型,可作为数字图书馆发展个性化搜索引擎的指引。

数字图书馆的社会模拟技术研究

数字图书馆的非文献资源包括用户、用户产生的信息和用户行动,它们是社会网络、社会媒体与虚拟世界的元数据对象。在虚拟世界系统的基础上(含登记系统、地图系统、动态消息系统、快照系统和库存系统等),讨论数字图书馆能够以用户建模和信息系统模块来发展虚拟科研环境、虚拟校园和虚拟知识型社会等。

专利排名算法——运用引用次数与引文网络计算美国专利的研究

在网页排名和论文排名基础上,采用引用频次标准和引文网络计算排名数值,建立专利排名算法。分析美国专利和商标局的数据库中的数字图书馆相关专利,研究结果显示专利排名算法能够区分相同引用次数的专利排名。该研究是网页排名算法的一种新型应用。

个性化交互设计的研究综述

实践"用户驱动服务"的信息服务系统,包括三个部分:用户模型、信息技术和服务设计。通过梳理个性化交互设计,探讨以人物角色和生活实验室来实现用户驱动个性化数字图书馆系统的设计。

用户行为模型驱动个性化服务研究综述

个性化服务是优化信息系统的一种方式。系统介绍优化检索系统、信息推荐系统、工作流管理系统、用户生成系统、社会网络系统、媒体播放系统、网络导航系统、移动通讯信息系统、交互面板的用户行为模型。解释从简单工具型的用户模型,到技术操作型的用户模型,再到符合人类心理与行为的用户模型的变化。提出"用户行为-用户建模-个性化服务-再设计"的流程,作为用户行为模型驱动数字图书馆个性化服务的整体方案。

用户行为模型驱动信息系统设计的研究

在全面了解用户主导、用户驱动、以用户为中心的数字图书馆的基础上,系统地介绍用户模型指导系统功能、流程、交互方式等设计的多项细节。提出"用户心理与行为-数字服务-信息系统-市场调查-改进系统"的方式,优化数字图书馆服务系统。

非用户模型-信息系统功能方法论

设计符合非用户行为的系统功能,可以增加系统使用率。系统地介绍非用户行为的相关研究,区分非用户的类型,提出非用户行为理论,探讨以临境分析、人物角色和生活实验室来探索非用户行为的方法,可作为改进和提升数字图书馆服务系统的设计工具。