促进上海绿色电力实施机制的研究

分析了发达国家如荷兰、美国和德国等绿色电力发展较完善的国家的实施机制,以及目前上海地区绿色电力实施机制现状,指出了上海市绿色电力机制的不足之处.针对上海市实际情况,对绿色电力的实施机制框架进行了设计研究,并提出了促进绿色电力发展的政策性建议,最后对绿色电力认购网络平台进行了简要的设计.

双碳目标下未来城市电力系统演变分析模型构建及应用

在“双碳”战略目标下,新型电力系统的建设不再是单一环节的升级,城市发展建设面临着电力行业全链条复杂演变的系统性挑战,这就需要以系统思维来重新理解城市电力系统的构成、关系及发展趋势,推动城市与能源电力系统协同运作、共同发展。基于复杂系统理论构建城市电力系统要素层、分析层、结果层三层分析模型,得到城市电力系统演变的影响因素、规律机理及发展方向。城市电力系统受国家政策、城市发展、行业市场、技术创新等要素影响,引入多元化、市场化参与主体,在复杂系统自组织、自适应、遗传变异、双向反馈等机制特征作用下,将呈现更加复杂、灵活、协同的系统结构,向着绿色低碳、数字智能的方向演变。

上海市火电厂烟气污染物控制对雾霾防治分析

介绍了上海雾霾的成分和火电的贡献率。火电厂通过提高除尘效率和烟气脱硫、脱硝建设,在装机容量成倍增长的情况下烟气污染物排放量持续下降,PM2.5从2005年占上海的25%降至8.8%。针对新的环保标准,探讨了解决问题的措施,提出了烟气多污染物协同控制技术建议。

基于熵值度量数据混淆加密度的智能电力计量系统设计与开发

满足数据加密传输要求的智能电力计量系统的设计与开发是能量互联网优化运行以及大规模可再生能源消纳的关键。分析现有电力计量系统特征及能量互联网运行需求,提出能源互联网环境下智能电力计量系统的基本架构;建立熵值度量数据混淆加密度模型,确立智能电力计量系统中数据混淆加密方法;分析STM32与BC28等主要元器件以及典型云服务经济技术指标,给出智能电力计量系统中各部分子系统实现方法;以新疆南部某城市区域部分用户为算例,实验验证了所提出的智能电力计量系统设计与开发方法的可行性。

基于电力大数据的城市应急管理能力提升

电力大数据作为大数据时代的重要数据资源,具有成为城市智慧治理关键组成部分的潜力和能力。文章探讨了利用电力大数据提升城市应急管理能力的潜力。实践证明,电力大数据在防灾减灾和高危行业安全生产发挥的作用愈加明显,电力大数据可以成为城市应急治理的宝贵资源。

电力储能标准术语研究与建议

随着各类新型储能技术和应用规模的快速发展,电力储能标准的数量近年来快速增长。但由于前期缺少统一的术语标准,加之储能技术快速迭代、储能应用多样、储能规模快速扩张等多种因素,近年发布的电力储能标准与早期发布的标准之间,甚至近年发布的标准之间,存在一个术语对应多个定义、一个概念有多个术语以及不符合现代汉语的表达习惯等问题。不规范术语的存在既不利于标准的协调和推广应用,也可能在工程实践中引起一些纠纷。在制订行业标准《电力储能标准术语》的过程中,通过梳理与汇总国内外40多个电力储能标准中的300多个术语及其定义,使用术语学的中国学派的理论框架进行语料分析,明确提出标准术语确立的单义性、透明性、名词性、表意性、历时性和双音性等6条原则,并结合储能技术发展的现状和趋势,对电力储能术语提出建议,由此取得的经验也为其他领域的术语工作提供借鉴。

轨道交通影响下上海电网直流偏磁多参量监测及治理研究

上海电网作为交直流混联特大型城市电网受直流偏磁影响较大,其中轨道交通杂散电流对电网主变的直流偏磁影响较为明显。通过建立上海电网直流偏磁监测系统开展了基于变压器中性点直流、振动和噪声的多参量监测和分析。分析结果表明上海电网轨交线路附近变压器受直流偏磁影响明显,离地铁线路愈近,周围地铁线路越多,主变的偏磁现象愈明显。在地铁运行高峰期,主变的振动加速度和噪声要明显大于地铁低谷期,地铁停运后,主变的振动和噪声明显下降。通过监测,针对受直流偏磁影响严重的主变开展了偏磁治理研究并制定了相应的治理方案。

面向新型电力系统技术的ITU国际标准申报策略研究

通过分析新型电力系统技术标准发展现状、国际电信联盟(ITU)组织规则及标准申报路径,提出有针对性的国际标准申报策略建议,旨在帮助国内电力企业更好地实现国际标准培育及突破,提升国际标准创制质量及标准申报成功率。

面向电力市场交易的客户电量预测技术研究

提出了面向电力市场交易的客户电量预测方法,构建了面向居民、农业、低压非保供、高压非保供、市场交易等各类客户的电量预测模型。针对每类客户,首先运用季节趋势分解方法,将历史聚合电量拆解为趋势分量、周期分量和随机分量,接着运用自回归移动平均模型(ARIMA)、周期函数、四分位函数分别计算3个分量的预测,最后加和分量预测来得到总量预测,提出方法的主要误差来源于随机分量的不可预测性。在生产活动中,上述方法可与机器学习方法形成功能互补。

能源电力领域“双碳”技术标准体系研究及实践探索

本文通过对“双碳”标准化现状进行梳理,提出电力领域“双碳”技术标准体系框架,并结合国网上海市电力公司实际情况总结出技术标准实践攻关方向,助力我国“双碳”目标的实现。

基于RTDS的上海地区110kV变压器保护仿真建模研究

针对上海地区110 k V电压等级变压器采用的Yy10特殊结构,阐述了基于Yy10变压器模型的变压器保护方案基本原理,推导了基于该原理的Yy10双绕组变压器的动作方程,提出了基于Yy10变压器的保护方案,对比了Yy10与Yd11不同连接组别的区别,建立了基于RTDS的变压器保护动模试验模型。仿真试验结果表明该Yy10变压器可以可靠地应用在上海电网中,并保证其安全稳定运行。

电力变压器瓦斯继电器暂态动作特性研究

作为变压器重要的非电量保护装置,瓦斯继电器由于能够直接、全面反映被保护设备的运行状态且灵敏度较高,长期以来一直配合差动保护作变压器主保护使用。近年来,装设有瓦斯继电器的变压器、有载分接开关因内部故障发生燃爆事故时有发生,其保护可靠性受到质疑。基于此,本文建立了瓦斯继电器的动力学模型,针对挡板暂态运动过程进行受力分析,利用Fluent仿真平台开展不同故障条件下挡板运动特性数值仿真。结果表明:瓦斯继电器的挡板-浮子-弹簧式机械结构存在动作惯性,即继电器入口流速需持续大于门槛流速方能推动挡板转动至动作角度。挡板运动延迟是此类机械式瓦斯继电器应对内部电弧故障动作速度慢的本质原因。

电力大数据安全体系架构研究与应用

随着电力系统智能化的不断深入,涵盖整个电力系统运行过程的信息系统已经逐步建立和发展,电力大数据将在电力系统的各个环节发挥重要的作用。由于电力大数据涉及大量的用户和企业资料,因此对信息安全具有较高的要求。本文针对大数据安全的关键点,采用建立完善的身份认证体系的方式,对用户权限进行了限制和保护,有效地确保了系统数据的安全。

基于同步相量测量的电力系统网络拓扑分析方法

现代电力系统对网络拓扑分析的实时性和准确性要求越来越高,相量测量装置广泛地应用于电力系统中。分析了厂站母线之间的关联关系,基于同步相量测量装置获取的实时进出线电压、电流相量数据和基本电路定理,创新性地提出了一种判断厂站内等效节点数以及判断进出线运行状态的方法,由此可以获得全网的拓扑结构。结果表明,所提算法有效地采用了同步相量测量的模拟量信息,能在开关发生变化时快速获取新的网络拓扑。通过不同类型的仿真场景验证了所提方法的准确性和适用性,并且进一步采用实测数据验证说明了所提方法能在实际电网中起到重要作用。

电力大数据的数据保密技术研究

大数据时代的到来,使得电力行业也逐步步入大数据时代,但数据的共享融合带来也带来巨大的风险。基于电力大数据实验室针对电力行业的数据保密问题进行的研究与分析,介绍了开发的一套"开放分布式环境下电力大数据分析安全防护系统"及相关管理流程和制度,阐述了对电力行业数据保密和信息安全防护的作用。

应对超低排放上海火电环保设施协同改造的研究与实践

介绍了上海火电控制燃煤机组建设、节能降耗、"强馈入、弱开机"、控制燃煤质量等措施从源头上降低了污染排放,分析了采用先进的环保技术和治理设备所取得显著的环保效果,阐述了环保排放状况和各类机组污染排放特性,并列举了燃煤电厂对烟气污染控制设备进行协同改造的成功案例,可为其他机组的超低排放改造提供依据和借鉴。

应对超低排放上海煤电环保设施协同改造的研究与实践

介绍了上海火电控制燃煤机组建设、节能降耗、"强馈入、弱开机"、控制燃煤质量等措施从源头上降低了污染排放;分析了采用先进的环保技术和治理设备所取得显著的环保效果;阐述了环保排放状况和各类机组污染物排放特性;列举了燃煤电厂对烟气污染控制设备进行协同改造的成功案例,可为其他机组的超低排放改造提供依据和借鉴。

基于固定效应模型的上海气温变化对用电量的影响研究

基于上海市日气温数据和日用电量数据，建立变截距固定效应模型，量化描述温度变化、经济社会发展、节假日等因素对上海市日用电量的影响、用电量随时间推移整体提升的现象，以及用电量与气温变化的非线性趋势，总结提出相关因素对用电量的影响方式与影响程度。

计及线路传输能力的新能源电力系统灵活性评估及优化调度方法

新能源大规模接入电网对电力系统灵活调节能力带来巨大挑战,针对目前电力系统灵活性评估及优化调度集中于供需匹配而缺乏对线路传输能力的考虑,提出了计及线路传输能力的新能源电力系统灵活性评估及优化调度方法。首先,分析线路传输能力对灵活性需求实现的影响,并计及新能源及负荷的波动性和不确定性,量化节点灵活性需求及其在线路上的分配。然后,从资源灵活性裕量和线路灵活性传输裕量两个角度提出系统灵活性不足量评估指标,多方面评估系统灵活性。将该评估指标作为机会约束条件,构建考虑资源-线路双重裕量的优化调度模型。采用线性化手段和基于拉丁超立方抽样的机会约束确定性转化方法将优化调度模型化简为混合整数线性规划模型以降低求解难度。最后,采用改进IEEE39节点系统和某实际电网进行仿真验证,结果表明所提方法能够减轻线路阻塞,减少切负荷量,提高新能源消纳。

基于红外图像识别技术的电力设备绝缘自动化检测研究

针对电力设备存在过热导致绝缘检测误差大的问题,提出基于红外图像识别技术的电力设备绝缘自动化检测方法。首先利用红外热成像技术获取变电设备异常发热图像,通过灰度分段处理实现图像增强,提高红外图像识别精度;其次通过计算介质损耗角对电容性漏电流的自适应进行分析,实现电力设备绝缘自动化检测;最后进行实验验证。实验结果表明,采用其红外过热绝缘点检测结果与实际值更为接近,且其相关电流、电压、电阻与电感与实际值接近,误差较小,具有一定的优势。